越境EC「経験者」が必ず習得すべき重要スキル！

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越境EC業界で長年活躍している「ベテランオペレーター」にとって、Amazon広告を正確かつ効率的に配置する必要があるだけでなく、配置を効果的に分析し、データを通じて結果を確認することも非常に重要なスキルです。

1. データのクリーニングと分析

広告の効果を分析する上で最も重要なことは、次のようなさまざまな次元の指標を測定することです。1. 広告活動に応じて、表示量、クリックスルー量、支出、注文量、販売量などのデータを集計し、集計されたデータを使用して、CTR、CR、ACOS、ROSAなどの複数の指標を計算します。

前年比を計算する

2. リアルタイム監視のためのデータ可視化
データを分析した後、ダッシュボードとフィルターの構成により、データ表示ディメンションを柔軟に切り替えることができるため、主要な指標と変化する傾向が一目でわかり、その後の判断作業に非常に便利です。

3. 広告戦略を最適化する
さまざまな指標を多角的に測定・分析し、インタラクティブなダッシュボードで広告の状況をリアルタイムに把握できます。データ警告リマインダーと組み合わせて、次のステップは広告戦略を最適化することです。

1. 注目すべき主な指標:

広告データ:広告露出、クリックスルー率、コンバージョン率、CPC 価格の変化、広告注文の全体的な割合の変化の分析に重点を置きます。

露出: 露出はクリックとコンバージョンの基礎となります。これ以上言う必要はありません。これも私たちが注目している指標です。

クリック数とクリックスルー率 (CTR):クリック数は注文数と密接に関係しています。商品のコンバージョン率が 10% であると仮定すると、10 回のクリックごとに 1 件の注文が生成されます。目標の広告注文量に達するには、十分なクリック数が必要です。

クリックスルー率:クリックスルー率は、当社の広告の最も重要な指標の 1 つです。ほとんどの製品のクリックスルー率は 0.4% を超える必要があります。当社製品のクリックスルー率がこの効果に達しない場合は不適格となります。

コンバージョン率:コンバージョン率は私たちの最終的な目標です。つまり、前回の分析に従って、ランキングを通じてカテゴリの問題を分析し、QAを観察して影響力を高め、製品の露出を操作してコンバージョン率を最適化し、最終的にコンバージョン率に貢献します。

2. 異常データの警告と戦略調整
また、さまざまなディメンションから計算された指標と変化率に基づいてデータ警告を設定するサポートも非常に重要です。これにより、プロモーション戦略をタイムリーに最適化することを思い出させることができます。警告値を設定する必要がある 2 つの例を次に示します。

コンバージョン率が一定の割合を超えて低下した場合、または広告費用が一定の割合を超えて増加した場合に、データアラートを設定する必要があります。

検索ワード配信では、配信されていないが一定数の受注数に達している検索ワードを除外し、追加配信を実施し、ターゲットを絞って配信効果を観察します。

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