越境プラットフォームは全体的に AI ベースになっており、運営者は困難を克服し始めている |詳細

2022年末に登場したChatGPTは、一瞬にして数千の業界のエコシステムを突破した矢のようであり、AI変革という名の劇的な変化を引き起こしました。

AI は短期間で大量のデータを深く学習してマイニングし、複雑なアルゴリズムモデルを使用してデータを迅速に分析および処理できます。これにより、業界の発展傾向を予測したり、市場の需要曲線に関する洞察を得たり、正確なデジタルソリューションを提供したりすることができます。

一言で言えば、その中核的な価値は、効率性を活用してコストを削減し、効率性を高めるという最終目標を達成することにあります。これは、巨大な波にさらされている越境電子商取引業界と非常によく一致しています。

越境産業は現在、より洗練されたブランドへの変革という重要な岐路に立っています。コスト削減、効率化、デジタル化も海外企業の発展のキーワードとなっている。さて、人工知能が国境を越えた分野に浸透し続ける中、人工知能はどのような役割を果たすのでしょうか。海外に進出する企業は、どのようにしてこの新たな生産性を具体的な販売競争力に変えることができるのでしょうか?

AI越境ブームが初年度に

ChatGPT が登場する前から、私たちはすでに多くのサブセクターで人工知能の威力を目の当たりにしていました。しかし、ChatGPTが汎用的な生産ツールとして誕生して初めて、AIは一般大衆の生活に真に入り込み、何千もの業界、さらには越境電子商取引にまで統合され、AI越境ビジネス元年は活況を呈しました。

「2023年越境電子商取引職場実態調査報告書」によると、回答者全体のうち越境企業の33％がChatGPTを使用しており、約15％の企業が活用すると予想されています。現在、ChatGPT はさまざまなシナリオで広く使用されています。

おそらく実際のデータを見れば、この AI ツールが国境を越えた業務にどれほど効果的であるかがよくわかるでしょう。 Jihong Holdingsは、最も早くクロスボーダー事業に踏み切った企業の一つとして、ChatGPTを通じて図に示すような運用成果を達成しました。

Jihong Co., Ltd. の事例から、AI がプリセールスからセールス、アフターセールスまでのチェーン全体をほぼ強化できることは容易にわかります。特に、技術的な内容が不足している一部の反復的な作業を置き換えることで、運用の生産性が大幅に向上しました。

そのため、ChatGPTに代表されるAIツールが効率成長を促進する新たな武器となってから、大手eコマースプラットフォームは不安を感じ始めました。

5月に、eBayはAndroidアプリケーションでAIベースの説明ジェネレーターをひっそりとリリースした。販売者が特定の商品属性を入力すると、説明テキストが自動的に生成されます。

ただし、このツールはまだ初期テスト段階であるため、元のテキストが自動的にクリアされたり、実際の商品と一致しない説明や、生成されたコンテンツが長すぎてハイライトが欠けているなど、まだ多くの制限があります。

同時に、LazadaはOpenAI ChatGPTテクノロジーを搭載したLazzieChatというAIチャットボットを立ち上げました。

販売者の運営を支援するという観点からの eBay のアプローチと比較すると、LazzieChat は消費者体験の最適化に重点を置くことを選択しており、これは 24 時間オンライン顧客専用ショッピングガイドの役割を果たすことに相当します。ユーザーのニーズを分析することで、パーソナライズされた提案や製品の推奨を迅速に提供できます。

対照的に、大手電子商取引企業であるアマゾンは、実は長い間AI分野に携わってきたものの、生成AIの応用についてはほとんど計画を立ててこなかった。負けたくないアマゾンは、ここ数カ月、自社へのサービス、一般大衆へのサービス、そして販売業者へのサービスという3つの主要な方向から、このトレンドに必死に対抗してきた。

AIGC を社内の生産性向上につなげるにしても、一般向けの AI 製品を作るにしても、Amazon が徐々にリードしてきているようです。しかし、電子商取引の強化という点では、まだ初期段階にあります。

アマゾンは8月14日、生成型人工知能に基づく商品レビュー要約機能の開始を正式に発表した。この機能は、出品商品の詳細ページに短い要約を提供し、販売された商品の属性や特徴を要約することに重点を置き、消費者の購買決定を導く。

同時に、アマゾンはAI生成ツールの小規模なテストを開始した。販売者が新商品を追加する際、商品に関連するキーワードを入力すると、出品タイトル、説明、ポイントなどの詳細情報が自動的に生成される。

AIGC の電子商取引分野への応用に関しては、主要プラットフォームは 2 つの方向で突破口を模索することを選択しました。1 つは消費者体験を最適化すること、もう 1 つは販売者の業務を支援することです。

しかし、それらすべてに共通の欠陥があることは明らかです。機能が比較的原始的で単一であり、革新性に欠けています。この段階で、ChatGPT はすでに、製品の選択と開発、グラフィックとテキストの編集、さらにはブランドマーケティングなど、多くのリンクで重要な補助的な役割を果たすことができます。それに比べて、電子商取引プラットフォームによって開発された AI ツールは、商人の運用ニーズを満たすにはほど遠いものです。

AIが従来の越境コスト削減時代の行き詰まりを打破

AIの巨大な波の下、越境EC業界も大きな変化を巻き起こしています。暴力的な流通と交通重視の草の根モデルは徐々に時代の追放となり、サプライチェーンを狂ったように席巻してブランドエンドに到達することが新たな弱肉強食になりつつあります。

過去、中国の商人たちは、時代の交通配当の機会を捉え、安価なサプライチェーンの地理的優位性に従い、コスト優位性を根底にある論理として、売上を増やし、注文を奪うという、危険で過激でルールを破る海賊戦略を形成しました。しかし、アカウント禁止の急増と外部環境からの圧力が相まってこのシステムは崩壊し、さまざまな販売リンクの不確実性が高まり、コストが急激に増加しました。

交通配当が減少し、低価格競争の激化が進む中、交通コストの削減と運用効率の向上という開発の新たな転換点が予期せず到来しました。

今日、AIの強力な参入により、ゲームのルールが書き換えられました。 AIの国境を越えた利用を理解できる人は、コストを削減し、効率を高めるための戦いで主導権を握ることができるでしょう。

国境を越えた拡大は長期にわたる戦いです。オペレーションチェーン全体は巨大かつ複雑で、製品開発、サプライヤー調達、マーケティングプロモーション、物流履行、アフターサービスなどを網羅しており、1つの動きが全体に影響を及ぼす可能性があります。長期にわたる販売活動の背後には、物流と輸送、サイト内外のトラフィックの流れ、プラットフォーム手数料、人材管理など、密接に関連する一連のコストがあります。

iResearch Consultingのデータによると、越境ECブランドのプラットフォーム手数料、広告・マーケティング、人事管理などの雑費がコアコストの約65%を占めています。つまり、いわゆる AI によるコスト削減と効率化とは、これらのコストを生み出す主要なノードに AI を統合することです。

具体的には、越境電子商取引業界におけるAIの応用シナリオは、物流管理、販売業務、トラフィック促進の3つのレベルに大別できます。

ChatGPT が主導する生成型人工知能ブームにより、AI エンパワーメントの時代は、低コストの生産性と敷居の低いトラフィックの入り口の新しいタイプとして、販売とプロモーションという 2 つの主要なシナリオで国境を越えて爆発的に広がりました。

国境を越えた取引の促進には、膨大な量の複雑なデータとコンテンツ制作のニーズが伴います。 AI の力は、情報と需要を効率的にマッチングさせる手段にあります。データを迅速に処理して相関関係を掘り起こすだけでなく、そのデータに基づいてコンテンツを収集して作成することもできます。

製品の選択と開発を例にとると、多くの場合、次のようないくつかの主要なプロセスを経ます。

1. ターゲット市場調査：地理的環境、文化的特徴、ローカリゼーションポリシー

2. 消費者需要の洞察: 売れ筋カテゴリー、ユーザープロファイル、市場需要の傾向

3. 製品開発：製品の特徴、コアセールスポイント、具体的な価格設定、ターゲットグループ、市場評価

手動で製品を選択するプロセスでは、言語の壁、文化の壁、市場の変動などの複雑な要因により、製品選択にかかる時間と不確実性が増すことがよくあります。さらに、人間は機械ではなく、エネルギーに限りがあり、必ず間違いを犯します。許容率を向上させるには、より精密なツールに頼らざるを得ません。

AI技術のサポートにより、ユーザーのクリック数、商品のコンバージョン率、市場のフィードバックなどのデータをAIが分析し、販売戦略をタイムリーに調整できるため、ヒット商品を生み出す確率が高まります。同時に、製品選定サイクルを短縮し、労働効率を大幅に向上させることにも役立ちます。

越境販売は長時間にわたるマラソンの戦いのようなものです。製品の耐久性に加え、時間とコストも勝利の鍵となります。前者は製品の先行者利益を獲得し、市場機会を占有することを意味し、後者はより広い利益率を意味します。

AIによって排除されるのは誰でしょうか?

人工知能の発展の歴史において、AIロボット「AlphaGo」が囲碁の世界チャンピオン、イ・セドルを破ったという有名な画期的な出来事がある。この世紀の大戦争の裏には、人工知能に追い抜かれ、大きく遅れをとっている人類の深い絶望感がある。

ChatGPTが主導するAIの波が何千もの業界を席巻している今、多くの人が再び同様のパニック感を覚えるのは避けられません。 AIが絵画や文章、動画制作などのコンテンツ制作業務を担い、強力な学習能力で自在にアップグレードしていくと、将来的には人間の労働力を完全に置き換えることになるのでしょうか？

ChatGPTウイルスが越境取引業界を襲い始めた当初、 「多数のAmazonオペレーターが職を失うかもしれない」という不安も広がっていた。

実際、国境を越えた産業における AI の徹底的な応用により、技術的な障壁が低く、反復的な労働が多い基本的な職種は廃止される可能性が高い。報道によると、易百網絡はAI管理システムを独自に開発した後、コア業務リンクの運用効率と単位労働効率を効果的に向上させたという。 2020年末から2023年3月までに、システム支援による手作業を通じて、約400名の基本営業人員を最適化しました。

しかし、損得のバランスは根底にある法則であり、同時にAIは新たな機会も生み出します。 AIの想像力をいかに最大限に引き出すか、AIを国境を越えた業務にいかに深く統合していくか、こうした動向は人材の需要拡大にもつながります。

実際、AIは完璧ではありません。潜在的なリスクには、トレーニングモデルの制限、複雑な問題を分析する能力の不足、データプライバシーの漏洩などがあります。しかし、もっと重要なのは、AIには感情がなく、創造性に欠けているということです。

AIにはエネルギー制限の問題はありません。 24 時間稼働し、継続的にデータを分析し、結果を計算し、ソリューションを提供する永久機関として機能します。

しかし、AIの美的感覚や判断力は人間と比較するのは難しい。 AI はコンテンツを迅速かつ効率的に作成しますが、具体的な効果とその適用方法は最終的には人間が担当します。

AIはアシスタントとして、プロセス標準化の基本的な作業を行うことはできますが、主な役割を完全に引き継ぐことはできません。 AI 生成、人間の統合、理解、意思決定により、時間を節約し、効率を向上させることができ、同時にオペレーターは製品開発やブランド構築などのより高レベルのビジネスリンクにより多くのエネルギーを注ぐことができます。

予測される発展の傾向としては、コンテンツのニーズをより明確に表現し、AIをより正確に使用し、AIをより深く理解することが将来的に主流になるでしょう。 AI が人間に力を与えると言うよりも、人間が AI に幅広い応用領域を与えると言う方が適切です。

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