目次1. Zhiwubuyan AIアシスタントとは何ですか? 2. 全知全能のAIアシスタントの特徴は何ですか? 3. 民間モデルと大規模モデルのテスト問題と解答の比較 (I) テスト問題 1: アマゾンブラックウォーター管理理論とは何ですか? 1. GPT4の返信 2. 文鑫易燕の返信 3. AIアシスタントがすべての答えを返信します (II) テスト問題 2: 私の出品商品は、独立したウェブサイトを使用している他の誰かによって著作権侵害の報告を受け、棚から削除されました。どのように反撃してリンクを保存すればよいでしょうか? 1. GPT4の返信 2. 文鑫易燕の返信 3. AIアシスタントがすべての答えを返信します Zhiwubuyan AIアシスタントとは何ですか?Zhiwubuyan AI Assistant は、AI 大規模モデルトレーニングに基づいた越境電子商取引販売者向けのプライベートモデルツールです。 AIアシスタントの目的は、問題そのものに焦点を当て、販売者にとっての問題を迅速に解決することです。 AIアシスタントは、将来的に越境電子商取引業界に関連するより多くのプライベートデータをカバーし、トレーニングして、中国の販売者の健全な成長を支援したいと考えています。 Zhiwubuyan AIアシスタントの特徴は何ですか?8300万語以上のプライベートモデル Zhiwubuyan AI アシスタントは、Amazon の 8,300 万語以上のドメインのプライベート モデル トレーニングを完了しました。 複数のプラットフォームをカバー Zhiwubuyan AIアシスタントのトレーニングデータは、Walmart、Wayfair、Shein、Temu、Tiktok Shop、Shopify、Google、Facebook、Instagram、Twitter、Youtubeなどの分野を徐々にカバーしていきます。乞うご期待。 問題に焦点を当てる 大規模な AI モデルと比較すると、Zhiwubuyan AI アシスタントは質問自体に重点を置いており、大規模で一般的な抽象的な正しいナンセンスを可能な限り回避します。 スピード Zhiwubuyan コミュニティの従来の手動投稿と質疑応答の対話形式を補足するものとして、Zhiwubuyan AI アシスタントは、問題をできるだけ早く特定して解決するのに役立つことを願っています。 AIの学習を支援するユーザーをサポートする
プライベートモデルと大規模モデルのテスト問題と解答の比較(I) テスト問題 1: アマゾンブラックウォーター管理理論とは何ですか?1. GPT4 GPT4 応答: 申し訳ありませんが、私が調べた時点(2022年1月)では、「アマゾンブラックウォーター管理理論」については聞いたことがありません。おそらくそれは私の知識の期限後に生まれた新しい概念かもしれませんし、あるいは誤解や間違った用語かもしれません。 これが新しい理論、概念、または用語である場合、詳細については最新のニュースや権威ある情報源を参照することをお勧めします。他にご質問がございましたら、できる限りお答えいたします。 2. 文心一燕 文鑫はこう答えた。 Amazon ブラックウォーター管理理論は、製品の選択と価格設定に関する理論です。これは、カテゴリの需要と供給の比較と、検索アルゴリズム、推奨アルゴリズム、広告アルゴリズムに基づいて製品がどのように露出されるかに基づいています。具体的には、あるカテゴリーの需要が供給を上回った場合、すべての製品が同じ期間内に同じように露出されるわけではなく、露出を得るために製品が列を作り始めます。このキューイングの基礎は 3 つのアルゴリズムです。 この理論の応用には、製品の選択と操作が含まれます。製品の選択に関しては、黒水管理理論を使用して、中間市場、つまり製品が良く、転換率が高く、露出が少ない製品を見つけることができます。運用面では、販売目標の明確化、在庫の準備、LD\BDの報告、自然露出の増加などが可能。広告面では、売上の向上、Acosの忘却、スロットの占有などが可能。 上記の情報がお役に立てば幸いです。さらに質問がある場合は、Amazon の公式 Web サイトを確認するか、Amazon の公式カスタマー サービスに問い合わせることをお勧めします。 3. 何でも知っているAIアシスタント Zhiwubuyan AIアシスタントはこう答えた。 アマゾン黒水管理理論は、アマゾンの露出システムに関する理論です。一部の商品の売上が不安定で Amazon で成長できない理由や、小規模カテゴリノードの上位 3 商品の売上が 4 位以降の商品の 3 倍以上になる理由を説明します。 ブラックウォーター経営理論によれば、アマゾンの露出システムは商品の売上ランキングに基づいて露出機会を割り当てます。 Amazon の検索結果ページでは、最初の 20 ページの商品のみが表示され、各ページには最大 20 個の商品が表示されます。そのため、キーワードでは売上ランキング上位 400 位の商品のみが露出機会を得ることができます。消費者が買い物をする際、ほとんどの人は最初の 3 ページで購入するため、売上上位 3 位にランクされた製品はより多くの露出と注文を獲得します。 具体的には、ブラックウォーター管理理論によれば、Amazon の露出ルールは次のとおりです。
上記の暴露規則と黒水管理理論に基づき、次のような結論を導き出すことができます。
上記の説明と提案がお役に立てば幸いです。他にご質問がございましたら、お気軽にお問い合わせください。 (II) テスト問題 2: 私の出品商品は、独立したウェブサイトを使用している他の誰かによって著作権侵害の報告を受け、棚から削除されました。どのように反撃してリンクを保存すればよいでしょうか?1. GPT4 GPT4 応答: まず、他人の著作権を侵害することは違法であり、違法な手段で反撃しようとすると、より深刻な法的結果を招く可能性があることを明確にしておきます。著作権侵害により商品が棚から撤去された場合は、問題を解決するために以下の法的措置を講じることをお勧めします。 1.苦情を確認する:苦情の詳細、苦情を申し立てているのは誰か、苦情の申し立て内容は何かを必ず理解してください。これにより、問題の根本的な原因をよりよく理解できるようになります。 2.著作権を侵害するコンテンツを削除する:苦情が実際に著作権侵害の正当な事実に基づいている場合は、製品に著作権を侵害するコンテンツが含まれていないことを確認します。これが問題を解決するための第一歩です。 3.苦情申立人に手紙を書く:苦情申立人に連絡を取り、誠意を伝え、問題が解決したことを説明し、苦情を取り下げるよう依頼します。相手と直接コミュニケーションをとることで問題が解決できる場合もあります。 4.法的証拠を提出する:製品が著作権を侵害していないと確信している場合は、その立場を証明する関連証拠を提出してください。これには、元のコンテンツ、作成タイムスタンプ、使用ライセンスなどが含まれる場合があります。この証拠を提出することで、プラットフォームは状況をより完全に把握できるようになります。 5.プラットフォーム サポートに連絡する:製品をホストしているプラットフォーム (App Store、Google Play、クラウド サービス プロバイダーなど) に連絡し、証拠を提示して問題の原因を説明し、製品の再レビューを依頼します。 6.法的アドバイス:問題が解決しない場合は、法的アドバイスを求める必要がある場合があります。専門の弁護士は、あなたの権利と責任を評価し、適切な法的措置を取るよう指導することができます。 違法な手段に頼ったり、詐欺で反撃しようとしたりするのは賢明ではありません。より深刻な法的結果を招く可能性がありますので、ご注意ください。最善の方法は、法的手段を通じて問題を解決し、自分の行動が法律に準拠していることを確認することです。 2. 文学的な心 文鑫はこう答えた。 あなたの製品が、著作権侵害を理由に、独立したウェブサイトを持つ他人に偽装され、その結果リンクが削除された場合、次の対策を講じて反撃し、リンクを守ることができます。
つまり、権利侵害の問題に直面したときは、冷静さを保ち、権利を守るために適切な措置を講じる必要があります。専門の弁護士に相談し、証拠を集めることは、侵害に対抗し、リンクを救済するのに役立ちます。 3. 何でも知っているAIアシスタント Zhiwubuyan AIアシスタントはこう答えた。 あなたの質問への回答として、悪質な苦情に対抗し、リンクを保存するための次の提案をさせていただきます。 1. 証拠を収集する: まず、製品が他者の著作権を侵害していないことを証明する証拠を収集する必要があります。これには、製品の掲載時間、サプライヤーの承認、ブランド登録、調達契約、請求書などが含まれます。主張を裏付ける十分な証拠があることを確認してください。 2. 異議申し立ての手紙を書く: 収集した証拠に基づいて異議申し立ての手紙を書き、Amazon に提出します。苦情の手紙では、あなたの主張を明確に述べ、あなたの製品が著作権を侵害していないことを説明し、詳細な裏付けとなる証拠を提示してください。参考にできるアピールテンプレートがいくつかありますが、状況に合わせてカスタマイズするようにしてください。 3. DMCA 反訴状を使用する: 通常の苦情申し立て方法が機能しない場合は、DMCA (デジタル ミレニアム著作権法) 申し立ての使用を検討してください。このアプローチは時間がかかるかもしれませんが、苦情が悪意を持って申し立てられた場合には、非常に効果的であることが多いです。著作権侵害の申し立てを自分で行い、申立人に著作権の証拠を提示してもらい、一定期間内に裁判所に訴訟を起こす必要があります。申立人が証拠を提供できない場合は、リンクが復元される可能性が高くなります。 4. 独立したウェブサイト プラットフォームに連絡する: 製品が悪意を持って苦情を申し立てられ、リンクが削除された場合は、Shopify などの独立したウェブサイト プラットフォームに連絡し、製品がオリジナルであることを証明する証拠を提示して、問題の解決を依頼できます。苦情を申し立てた当事者の独立したウェブサイトを削除するなどの措置が取られる可能性があります。 5. 商標を登録し、ブランド記録を提出する: 同様の問題が再発しないようにするには、商標を登録し、ブランド記録を提出することを検討してください。これにより、法的保護が強化され、侵害に対してより効果的に対応できるようになります。 6. 製品の独自性を高める: 悪質な苦情を避けるために、製品の独自性を高めることで侵害の可能性を減らすことができます。たとえば、製品パッケージをカスタマイズしたり、独自の製品画像をデザインしたりして、コピーされるリスクを軽減します。 7. 公式サイトを作成する: ブランドや製品の情報を表示する公式サイトを作成し、リンクされた画像やコピーを公式サイトにアップロードします。こうすることで、製品の独創性をさらに証明することができます。 上記の提案は参考用であり、具体的な操作手順や結果は個々の状況によって異なる場合があることにご注意ください。何らかの措置を講じる前に、Amazon のポリシーと規制を注意深く読み、その指示に従うことをお勧めします。より具体的な手順や法的アドバイスが必要な場合は、専門の弁護士または専門のコンサルタントに相談することをお勧めします。
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