アマゾン社員は年明けから就職活動のピーク期に突入！履歴書と面接でこれを実行すれば、他の人よりも早くオファーを獲得できます。

一般的なアマゾンの従業員のほとんどにとって、人事部門は就職活動における最初のハードルです。過去の個人の能力や実績がどれだけ優れていても、履歴書の書き方が悪かったり、表現が不明瞭で非論理的だったりすると、面接の機会すら得られません。

通常、大企業の人事部門は履歴書の一次審査を行いますが、そこには学歴、職務経験年数、職務内容の適合性など、いくつかの厳しい条件が含まれます。これらのことが企業側から厳しく要求されている場合、合格しなければどうしようもありません。 （でも、履歴書を提出してみるのもいいでしょうし、怖がらないでください）

次のステップは履歴書を慎重に審査することです。完全な履歴書には、個人情報、求職履歴、職務経験、プロジェクト経験、受賞歴、個人スキルなどの情報が含まれます。最も重要なモジュールは、職務経験とプロジェクト経験であり、これらは人事部門が重点を置く 2 つの部分でもあります。

これら 2 つの部分については、多くの人が適当に書きますが、焦点が定まっていない、データがない、結果がないといった欠点が露呈してしまうことがよくあります。今日、Zhaodanmao は、履歴書を最大限に最適化するのに役立つ構造化表現の方法であるSTAR ルールを紹介します。

STAR ルールの 4 つのキーワードの具体的な意味は次のとおりです。

状況: 関連する経験のコンテキストを特定する

タスク: 責任は何ですか?

アクション: 実行したアクション、分析、手順

結果: 結果はどうでしたか?どのような成果が得られましたか?

Zhaodanmao は「Amazon 従業員の職務経験」を例に挙げ、STAR ルールを使用して編集した場合の違いを確認します。

質問1：「前職を辞めた理由は何ですか？」

質問 2: 「過去 3 年間に何度か転職されていますね。その理由を教えてください。」

質問3：「あなたのキャリアプランは何ですか？」