【Amazonランキングアルゴリズム公開】検索とカートへの追加でキーワードランキングが上がるのはなぜ？

検索ボックスがあるところにはランキングがあり、ランキングがあるところにはランキングの仕組みを研究する必要があります。一般的に、検索の目的は、ユーザーが入力したキーワードに基づいてユーザーのニーズに合った結果を表示すること、つまり、ユーザーの検索語句に関連する商品や結果を優先的に表示することです。この文は非常に重要であり、この原則はあらゆる検索に適用されます。
まずいくつかの質問について考えてみましょう:
1. 広告によってキーワードのランキングが向上するのはなぜですか?
2. 偽の注文がキーワードランキングを向上させるのはなぜですか?
3. リストに含まれていない単語をランク付けできますか?
4. キーワードホームページサービスがホームページ掲載の目標を達成できるのはなぜですか?
実際、新製品の場合、Amazon はどのようにしてその製品がユーザーのニーズを満たしているかどうかを知るのでしょうか?ここに 2 つのアルゴリズムがあります:
1. 静的相関コールドスタート
新しい商品が棚に並べられると、Amazon はリストから関連するキーワードを抽出し、単語の頻度を計算し、ASIN のキーワードの重みを計算します。キーワードは、タイトル、検索用語、箇条書き、および出品を編集するときに販売者が属するカテゴリから取得されます。キーワードの重みは、商品陳列時期（新商品期間）、キーワードの一致度、キーワードの分布位置、キーワードの繰り返し度によって決まります。
静的関連性に基づく: 合理的な状況下では、キーワードをできるだけ多くの場所、レイアウト、回数で繰り返すことができます。

2. 動的相関 - ユーザー行動の影響
2 つの同一リストと対応するキーワードの静的相関がまったく同じである場合、Amazon はどの製品がキーワードにさらに関連しているかをどのように判断するのでしょうか。
動的関連性とは、次のユーザー行動に基づいたキーワードと製品の関連性です。
• 検索クリック数 + CTR
• 追加購入数量 + 追加購入レート
• ウィッシュリストを追加 + 心拍数を追加
• 購入量 + 購入率
• レビュー数 + 評価
• 返品率
上記の動作により、キーワードと ASIN の関連性が高まり、記事の冒頭の質問に対する答えがよくわかります。
偽の注文のボーナスポイント：検索、クリック、カートに追加、購入、高評価など - 最も効果的で直接的な
広告特典項目：検索、クリック、カートに追加、購入、（評価）・・・効果は2番目（広告コンバージョン率が低いため）
キーワードホームページサービス：検索、クリック、カートに追加 - 効果は他に類を見ない（コンバージョンなし）
注: 上記の要素はサイト全体で異なる割合を持ち、購入重量比は他の要素よりもはるかに高くなります。
したがって、検索、クリック、カートへの追加、ウィッシュリストへの追加は関連性に間違いなく役立ちます。効果があまり良くない理由は、トランザクションが生成されないからです。
では、既存のキーワードランキング（関連性）をどのように改善すればよいのでしょうか?
1. 優れた合理的なキーワードレイアウトスキル。
2. 合理的な検索、クリック、カートに追加、ウィッシュリストに追加
3. キーワード広告を指定し、キーワード順序ブラッシングを指定します。
上記の 3 つのポイントを守れば、キーワードのランキングは大幅に向上します。注: キーワードのランキングを改善するには長いプロセスが必要です。 Amazonサイトごとにランキング更新時間は異なり、常に変化しています。最近では、日本サイトでは3〜5日、米国サイトでは8〜10日かかります。また、すべての操作が短期間で成果を生み出すことができるというわけではありません。最適化自体は長期的な蓄積のプロセスです。

終わり

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