ゲームプレイをアップグレードしますか? Amazon が 3 つの新しい広告機能を連続してリリースしました。

Amazon カスタマージャーニー分析は、Amazon の販売者がショッピングプロセスの各段階で購入者の行動に関する重要なデータを分析するのに役立つ新しい機能です。

つまり、購入者が最初に商品を発見するまで（検索結果ページ、広告表示、関連する推奨事項などを通じて）、商品の詳細ページをさらに閲覧し、商品をショッピング カートに追加し、最終的に購入を完了するまでのプロセスです。

たとえば、販売者はこの機能を使用して、特定のキーワード検索を通じて商品を発見した購入者の数や、商品詳細ページに滞在した時間を知ることができます。これにより、販売者は商品のタイトルや詳細ページのコンテンツの魅力を評価することができます。

Amazon は、顧客ジャーニー分析を示す図も公式に公開しました。下の図はデータ ソースの例であり、最終的に販売者に表示されるデータではありません。

主に、ページビュー、ショッピングカートへの追加、レビューエンゲージメント、検索および閲覧行動、購入コンバージョンなど、顧客行動指標の集中ビューを提供します。

さまざまな段階での主要なデータ ポイントは次のように分析されます。

このデータ ツールを使用すると、販売者は商品の画像、タイトル、説明、その他のコンテンツを調整して、購入者の期待やショッピング習慣により適合させることができます。購入者のショッピング行動を理解することで、販売者はより正確なマーケティング キャンペーンを展開することもできます。

DSP（デマンドサイドプラットフォーム）広告はプロアクティブなディスプレイ広告です。 Amazon の実際の消費者データとビッグデータ分析を活用して、販売者にターゲット消費者グループに積極的にアプローチする機会を提供します。簡単に言えば、消費者に対してブランドを積極的かつ正確に表示します。

新たに追加された機能「AMC Custom Audience」により、DSP 広告データをサイト内に適用できるようになります。

AMC は Amazon Marketing Cloud の略です。 AMC の助けを借りて、広告主は Amazon での顧客行動イベント データを簡単に取得し、モデル分析を実行し、集計レポートを生成できます。

この新しい機能により、閲覧、クリック、カートへの追加、ウィッシュリストへの追加、ショッピング パスなど、より多くの顧客のショッピング行動が広告主に表示されます。これにより、販売者は顧客のショッピング情報をより包括的に理解できるようになり、より正確な広告を実現できます。それだけでなく、販売者はこれを利用して、サイトの CPC コストを削減し、コンバージョン率を高めることもできます。

注: AMC 機能はまだ公式の内部テスト中です。 AMC を開設するには、Amazon DSP 広告を有効にし、特定の条件を満たす必要があります。関心のある売り手は投資マネージャーに連絡して相談することができます。

広告主は、動画広告の特定のインストリーム プレースメントやオンライン動画のアウトオブストリーム プレースメントなど、より詳細なターゲティング オプションを使用してキャンペーンを最適化できるようになりました。

新しい機能により、広告主は動画の長さ、動画広告の表示とスクロールせずに見える範囲の配置、ネイティブ コンテンツの配置に基づいて、正確にターゲティングできるようになります。たとえば、人気のストリーミング番組中にプレロール広告を掲載すると、新製品の発売の露出を効果的に高めることができます。

ディスプレイ広告とネイティブ広告のターゲティングの強化（新しい配信オプション）

• フォールド ターゲティング: 広告がページ上のどこに表示されるか選択し、広告がスクロールせずに見える範囲の上または下に表示され、視認性とエンゲージメントが最適化されます。
• ネイティブコンテンツ配信: フィード内、記事内、おすすめウィジェットなどの特定の Amazon 広告掲載場所を選択して、広告をシームレスに統合できます。

アップグレード後、広告主はクリック率やコンバージョン率などの従来の指標に注目するだけでなく、新しい頻度制御およびレポート機能を使用して、広告露出の頻度やマルチチャネルカバレッジなどのデータを把握することもできます。たとえば、複数のチャネル、複数の広告キャンペーン、デバイスにわたる広告露出を管理して、重複露出を回避し、段階的なカバレッジを促進し、評価をより包括的にすることができます。

広告主は、さまざまなポジショニング方法が広告効果に与える影響をより直感的に評価し、最も効果的なポジショニング戦略を見つけて、投資収益率を向上させることもできます。