コンバージョン率と関連性とは何ですか?コンバージョン率にはどのような要素が含まれますか?相関関係にはどのような要因が含まれますか?

コンバージョン率と関連性とは何ですか?コンバージョン率にはどのような要素が含まれますか?相関関係にはどのような要因が含まれますか?


1. 関連性

1. 概要

関連性: Amazon が顧客に提示する製品は、まさに顧客が必要としているものです。

製品は、次の 4 つの主な基準に基づいてランク付けされます。

製品説明におけるキーワードの頻度。

商品説明におけるキーワードの位置(商品タイトルにキーワードが含まれていると、商品のランクが高くなります)

キーワードに複数の単語が含まれている場合、それらが商品説明にどの程度近い位置に表示されるか。

購入者がこのキーワードを通じてこの商品を見つけて購入する頻度。

2.相関関係には要因が含まれる

Amazon は、主に次の 3 つの側面から、商品が購入者が探している商品であるかどうかを測定します。

(1)商品リストのキーワードレイアウト。実際には、Amazon クローラー マシンが理解できる方法で、商品のタイトル、5 つのポイント、説明、ブランド、技術パラメータなどの情報を入力します。つまり、キーワードは合理的に並べられるべきなのです。キーワードは、Amazon の検索エンジンの仕組みの中心です。 Amazon は、入力された情報から商品のキーワードをクロールし、収集してインデックスを作成します。顧客がこれらの単語を検索すると、Amazon はランキング要素に基づいて対応する関連商品を顧客に表示します。したがって、Amazon が商品をより包括的に理解できるように、リストにあらゆる種類の情報を入力するようにしてください。

(2)製品カテゴリーノードが明確である。 Amazon ではあらゆる種類の商品をカテゴリに分類しており、商品はカテゴリに対応しています。商品を出品する際に、商品に関係のないカテゴリーを選択した場合、設定したキーワードがそのカテゴリーで Amazon によってブロックされる可能性が高くなります。このカテゴリで製品キーワードを検索しても、製品が表示されない場合があります。

(3)顧客の閲覧履歴Amazon は、ユーザーが閲覧した製品、頻繁にアクセスするリストページなど、プラットフォーム上での顧客のさまざまな閲覧行動を追跡して記録します。このような大量のデータからユーザー ポートレートを形成できます。これは、顧客の消費レベル、好み、嗜好などを簡単に把握できることを意味します。顧客が製品キーワードを検索すると、Amazon は顧客に関連する製品をマッチングします。


2.コンバージョン率

1. 概要

コンバージョン率 (CR) とは、実際には顧客が製品をクリックしてから実際に注文するまでのプロセスです。コンバージョン率が高ければ高いほど、Amazon から得られるトラフィックは多くなります。コンバージョン率が高いということは、製品に優位性があることを意味します。

2.コンバージョン率には以下の要素が含まれる

A9 アルゴリズムは、主に以下のコンテンツを通じてコン​​バージョン率を推定し、商品の検索ランキングを決定します。

(1)短期間での販売量

Amazonの商品検索ランキングでは、販売量が商品ランキングに影響を与える中心的な要素であると言えます。ここで言う販売量とは、厳密に言えば、短期間における商品の販売量を指します。 1 日に 1,000 件の注文を販売することと、1 年に 1,000 件の注文を販売することの概念は異なります。時間が短いほど、販売量が多くなり、ランキングも早く上がります。

販売量が多いほど、購入者がその製品を認知していることを意味します。これは顧客に優れたショッピング体験をもたらすだけでなく、Amazon にも利益をもたらします。それは双方にとって有利な取引です。したがって、Amazon が提供する「メリット」は、製品のランキングを継続的に向上させ、製品の露出機会を増やし、それによって製品の売上を継続的に伸ばし、ランキングを向上させることです。このような好循環は、Amazon のフライホイール理論と一致しています。

(2)レビュー

Amazon は、購入者がレビューの数と内容に基づいて製品を購入するかどうかを決定することを十分に認識しています。ブラシで磨かれたレビューは、ユーザーに商品購入を促しやすく、ショッピング体験に影響を与えます。一方、実際の VP の肯定的なレビューは、優れたユーザー エクスペリエンスを示しているだけです。レビューの数とレビューの星評価は、製品のランキングに与える影響において互いに補完し合います。レビュー数が多く、星評価が高い製品は、当然ながらランキングが高くなります。レビュー数が多いのに星評価が低い商品は、ランクが下がってしまいます。

(3)商品価格

Amazon はユーザーが品質が良くて安価な製品を好むと予測しているため、製品のランキング メカニズムは価格に非常に敏感です。類似アイテムと比較するのはとても魔法のようです。価格を比較することで、顧客は数分で連れ去られる可能性があります。このように、価格優位性がない場合、コンバージョン率についてどのように話せばいいのでしょうか?

(4)商品画像

美しいものに興味を持つのは人間の本性であることは間違いありません。そのため、画像がどれだけ最適化されていても、やりすぎることはなく、画像を作成するために多額の費用をかける必要がある場合もあります。

(5)ページ滞在時間とページ直帰率

顧客があなたの商品の詳細ページにアクセスしたとき、あなたの商品に非常に興味を持っている場合は、タイトル、写真、5つのポイントなどを読んで、商品のあらゆる側面を注意深く理解します。顧客があなたの製品に興味を持つほど、滞在期間も長くなります。これは、Taobao での通常のショッピング体験と同じです。気に入った商品を見つけたら、写真を何度も見て、コメントを注意深く読み、商品のパラメータを注意深く読んで、自分のニーズを満たす商品であることを確認します。ページ滞在時間は通常、ページ直帰率と組み合わされます。当然ですが、ユーザーが長時間滞在しても最終的に他の製品ページに移動して戻ってこられない場合は、製品ページの魅力がまだ十分ではないことを示しているため、リストのあらゆる側面を最適化する必要があります。

(6)製品バリエーション

商品のバリエーションとは、主に、リストの 1 つに複数のバリエーションが含まれていることを指します。バリエーションが複数あると、ユーザーの選択の幅が大幅に広がるため、適切なサイズや色などが選べず、他の商品に目を向けてしまうことがなくなります。他の条件が問題なければ、バリエーションが複数あることでコンバージョン率がさらに向上します。

(7)質疑応答

Q&A は、SEO ページ最適化で述べたように、ユーザーにさらに多くのコメントを残すように促すことに相当します。 Q&A のやり取りが増えると、顧客の問題をタイムリーに解決できるようになり、Amazon もそれを喜んでいます。

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