Amazon の業務間のギャップはどこにあるのでしょうか?

仕事中に時間を無駄にしていると感じることがよくあります。仕事では毎日明確な課題がなく、ぼんやりと時間を過ごしているような気がします。同僚たちはとても忙しそうですが、どこから始めればいいのか分かりません。

毎朝店舗データをチェックした後、仕事が終わるのを待ちます。時々、問題に遭遇すると、どこから始めればいいのかわからないことがあります。何も理解していないような気がするが、同時に、いつでも代わりが来そうなくらい、あらゆることを少しずつ知っているような気がする。

多くのAmazon運営者がこのような気持ちを抱いています。よく聞かれる質問は、「Amazon の一般的な運用と優れた運用のギャップは何ですか?」です。優れた Amazon オペレーターにはどのような能力が必要ですか?

アマゾンの運営を経験した人なら誰でも、同じ運営戦略でも人によって結果は異なることを知っています。これは、運用戦略の理解と実装のレベルが人によって異なり、この違いによって運用能力のレベルが決まることが多いためです。

それは学校と同じです。同じ教科書を使っていても、試験で良い成績をとる生徒と悪い成績をとる生徒の間には違いがあります。 Amazon 運用における除外キーワードについても同様です。キーワードを否定する方法は誰でも知っていますが、具体的な広告レポートになると、人によって選択する否定キーワードが異なる場合があり、この違いが最終的に広告効果に影響を及ぼします。

このような状況の主な原因は、通常、Amazon オペレーターに次の能力が欠けていることです。

1. 根底にある深い論理的思考

基本的な論理的思考とは、物事の本質から始めて問題の解決策を探す思考方法を指します。基礎となる論理的思考が強ければ強いほど、問題解決能力も強くなります。

劉潤はかつてこう言いました。「普通の人は経験や表面的な現象を通して問題を解決することが多いが、本当に優れた人は物事の本質と根底にある論理に基づいて問題を分析して解決する。」これが普通の人と優秀な人との重要な違いです。

したがって、私たちはすべての運用担当者が Amazon の基本的なロジックを理解する必要があることを強調します。基礎となるロジックを理解することによってのみ、正しい決定を下し、問題を解決する効果的な方法を見つけ、再現可能な運用戦略を磨き、会社に最大の価値を生み出すことができます。

2. データ思考力

アマゾンの運営であろうと、他の電子商取引プラットフォームの運営であろうと、「データゲーム」とは切り離せないものです。

Amazon の業務には、販売前の商品選定、販売後の配送、広告管理、在庫管理、競合商品の分析、売上評価など、複数のリンクが含まれており、すべてデータに基づいた分析と意思決定が必要です。

例えば、販売前の段階では、キーワード分析、ブランド分析、フロントエンドの検索ランキングなどのデータを活用して、どのキーワードが商品に適しているかを判断し、より効果的なロングテールキーワードを発見する必要があります。広告運用においては、広告データを継続的に分析し、広告戦略を最適化し、広告効果を向上させることが必要です。

したがって、優れた Amazon 運用には、データを収集、整理、フィルタリング、分析し、データ分析を日常のワークフローに組み込む能力が必要です。

3. プロセス管理能力

多くの運用担当者が犯す一般的な間違いは、作業目標が不明確であること、目標が定量化されていないこと、段階的な目標と管理および制御メカニズムが欠如していること、レビューと要約が欠如していることです。

優秀な運用担当者は、受動的に仕事に対応するのではなく、仕事が期待どおりの方向に進行するようにします。プロジェクトの各側面を特定し、目標を設定し、定期的に評価および最適化を行います。

たとえば、広告管理では、リズミカルな運用ワークフローは次のようになります。

1. 広告の目的と背景を明確にします。

2. 広告予算と目標を設定します。

3. 段階的な目標の評価と調整。

4. 広告戦略を最適化するためにレビューと要約を行います。

このようなプロセス管理により、運用担当者は作業をより適切に管理し、作業効率を向上させ、作業が期待される目標に向かって進むことを保証できます。

パート2

優秀なAmazonオペレーターの日々の仕事のルール:

1. アカウントの健全性ステータスをチェックして、すべての指標が正常範囲内にあることを確認し、アカウントを「良好」ステータスに保ちます。

2. セラー センターのバックエンドを確認し、購入者のサイト内メッセージにタイムリーに返信し、週末も含め 24 時間以内に返信するようにしてください。同時に、Amazon からのパフォーマンス通知があるかどうかを確認し、タイムリーに処理して、ストアへの長期的な影響を回避します。

3. ストアのフィードバックとレビューを監視し、毎日のレビューを注意深く分析して、購入者のニーズを深く理解します。否定的なレビューが投稿された場​​合は、タイムリーなアフターサービス処理が実行され、その後の追跡のために記録されます。

4. ショッピングカートの紛失、後続販売の問題、異常なページ表示を防ぐために、フロントデスクの商品が正常に販売されているかどうかを確認します。

5. 商品のキーワードランキングに変化があるかどうかを監視し、売上に影響を与えないようにタイムリーに最適化します。

6. 商品を自分で発送する場合は、海外の倉庫と出荷を調整し、A to Z クレーム、クレジットカードのチャージバック、注文のキャンセル、住所変更、返品などの潜在的な問題を適切に処理して、アカウントへの影響を最小限に抑えます。

7. クリック数、クリックスルー率、コンバージョン率などのコア指標に焦点を当てて広告データの統計を実施します。パフォーマンスの高いキーワードをフィルタリングし、関連性のないキーワードを除外して、広告の結果を最適化します。

8. キーワードの収集とランキングデータを監視し、広告と自然トラフィック、露出、クリックスルー率、支出、CPC、注文数、広告売上、コンバージョン率など、毎日の注文データを記録して分析します。定期的にデータを分析して異常がないか確認します。

9. 製品在庫情報を管理し、タイムリーな補充を確実にし、在庫切れを回避するために回転サイクルを計算します。同時に、物流と棚の状態をリアルタイムで追跡し、長期間滞留している在庫を処分して、高額な保管料を回避します。

10. キーワード トラフィック、新製品の発売など、競合他社に注目して、市場動向に関するインスピレーションと洞察を得ます。

11. 新製品リストと BSR リストを毎日閲覧し、市場で人気のある製品に注目し、業界の変化を追跡し、製品選択のヒントを得ます。

12. Amazon プラットフォームのルールを熟知し、ポリシーの変更に常に注意してください。

13. ピークシーズン中は、プロモーション、フラッシュセール、クーポンなどのアクティビティの設定を慎重に確認し、誤った設定による損失を回避してください。新製品については、広告戦略、キーワード選定など詳細なプロモーション計画を立案します。

つまり、優れた Amazon 運営には、広告を調整したり店舗の状況を確認したりするだけでなく、洗練された作業方法が必要です。製品や市場を分析する際には考慮すべき側面や詳細が多数あり、より包括的かつ詳細な分析を行うことで、事業の方向性を明確にすることができます。