越境電子商取引にChatGPTが必要な理由は何ですか?

越境電子商取引は、グローバル化したインターネット取引の代表的なものとして、 「越境取引」 、 「オンライン注文」 、 「越境物流」という本来の属性を備えています。国境を越えた迅速な情報伝達、言語翻訳とコミュニケーション、オンラインでのプロモーションと販売などに対する要求は高く、この要求は企業の拡大とともに大幅に増加します。 ChatGPTの登場により、越境電子商取引の独自機能の開発における技術レベルとアプリケーションレベルの問題点が大幅に軽減されました。

大規模言語モデル ( LLM )における創発能力とは、モデルが生のトレーニング データから自動的に学習し、新しい高レベルの特徴やパターンを発見する能力を指します。マルチモーダル大規模言語モデル ( MLLM)は、大規模言語モデルに基づいて、より優れた常識推論パフォーマンスを実現できます。クロスモーダル移転は知識獲得に役立ち、能力の出現を加速します。これらの新しい独立したモーダルまたはクロスモーダルの機能、能力、またはパターンは、通常、意図的なプログラミングやトレーニングを通じて獲得されるのではなく、「量的変化が質的変化につながる」のと同様に、モデルが大量のマルチモーダル データから自然に学習します。

Chain of Thought は、 ChatGPT と GPT-4 の重要な機能であり、言語モデルを一般の人々にとって「人間のような」ものにします。 GPT-4 は、マルチモーダル思考連鎖テクノロジーを通じて、複数ステップの問題を個別に解決できる中間ステップに分解します。複数ステップの推論問題を解決するとき、モデルによって生成される思考チェーンは人間の思考プロセスを模倣します。

RLHF (人間からのフィードバックによる強化学習)トレーニングの追加により、GPT-4 は高品質の回答を安定して出力できるようになり、モデル出力が人間にとって有益であることが保証され、モデルのセキュリティが確保されます。 RLHF は、複数回の会話をトピックに沿って進めるための重要な保証でもあります。

ChatGPT は、トレーニング方法とトレーニング データを継続的に最適化することで自然言語処理の問題を解決します。そのため、最新世代のGPT-4では、画像とテキストの 2 種類の情報の同時入力がサポートされ、論理的推論機能が向上しています。上記の特徴に基づき、 ChatGPTは越境電子商取引の複数のビジネスシナリオと密接に統合され、実際に適用され、企業がより低コストで迅速に市場を拡大するのに役立ちます。