オンラインでファッションを購入する際の最大の問題の 1 つは、適切なサイズを見つけることです。このため、多くの消費者が同じスタイルの複数のサイズを購入し、サイズが合わないアイテムを返品することになり、高い物流コストが発生します。 オンラインでのファッションショッピングをより簡単にするため、顧客が衣服や靴のサイズを選ぶのを支援することに特化したツールであるTrue Fitは、販売者がサイズのパーソナライズのメリットを享受できるように、eコマースプラットフォームShopifyとの戦略的提携を発表しました。 True Fit は、オンライン ファッションのコンバージョンを増やし、返品を減らすツールです。この提携により、規模に関係なく、すべてのShopifyマーチャントは、すでに8,200万人のアクティブユーザーと17,000を超えるブランドのデータを処理しているTrue FitのFashion Genomeに自社のブランドを接続できるようになります。 一方、True Fit は人工知能の助けを借りて、この巨大なデータベースに収集された情報を活用し、国ごとのサイズの違いや衣服ごとのデザインの違いなどのパラメータを考慮しながら、顧客に最適なサイズを見つけることができます。このようにして、顧客の購入プロセスにおける信頼を高めることができ、ブランドは忠実な顧客を育成し、利益の成長を最適化することができます。 TrueFit の採用を促進するために、Shopify は販売者に 7 日間の無料トライアルを提供しています。 True Fit テクノロジーを採用した店舗に顧客が来店すると、消費者は自分のサイズ (体重、身長) に関する基本情報を提供し、他のブランドの「参照アイテム」を追加して、購入する商品と既存の在庫商品を比較します。最後に、顧客はメールアドレスを入力してパスワードを作成することでプロフィールを保存するか、ソーシャルアカウントを使用して保存してログインすることができます。 True Fit が Google Cloud と提携今年 2 月、True Fit は Google Cloud との戦略的提携も発表しました。主要サービスである BigQuery と BigQuery の Analytics Hub を統合し、Fashion Genome ツールのデータと分析を顧客と共有する方法を簡素化します。 具体的には、True Fit は、Google Cloud 製品で完全に管理および統合されたクラウドベースのデータ ウェアハウス ソリューションである Big Query と、BigQuery 内のサービスである Analytics Hub を活用して、データ配信を効率化し、小売業者により実用的な分析情報を提供します。 編集者 ✎エステラ/ 免責事項: この記事は著作権で保護されており、許可なく複製することはできません。 |
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