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この記事は 4 つのモジュールに分かれています。
序文：過去1年ほどでAIの波は越境電子商取引にどのような影響を与えたのでしょうか？ Rufus のトレーニング コンテンツはどこから提供されるのでしょうか。販売者の期待にどのような影響を与える可能性がありますか? この段階で考えられる対応についての考え- 販売者/オペレーターとして何ができると期待できますか? 結論
1. はじめに
2023年はAI爆発の年です。さまざまな業界が AI アプリケーションに関して行っている作業には、主に 2 つの種類があります。
1. 企業は独自の大規模な言語モデルを構築します。基本的に、大企業だけが運用できる条件を備えています。
2. 大規模な言語フレームワーク（ビジネスモデル+アルゴリズムサポート）の下で独自の小規模モデルロジックアルゴリズムアプリケーションを作成し、それを自社で使用してビジネス効率を向上させます。または、他の企業にカスタマイズされた AI サービスを提供することもできます。越境EC業界の上場企業の中にはすでにこれを実施しているところもあり、また、販売者にサービスを提供するサードパーティのサービスプロバイダー/ツールプラグインプロバイダーも、関連するマーケティングサービスを提供しているところもあります。
2023年5月、深セン市前海でZhiwubuyanが主催するAIGCに参加しました。テクノロジーカンファレンス
カンファレンスでは、テクノロジー、プログラミング、販売、越境カスタマイズプログラムを行う第三者など、多くの講演者に会いました。彼らは、AI機能と越境電子商取引の組み合わせに関する多くの事例と知識コンテンツを提供しました。これには、過去 6 か月間の同僚との交流、社内で実行された AI アプリケーションなどが含まれます。これらの出来事をまとめると、越境電子商取引業界の場合、現在の AI アプリケーションの種類のほとんどは次のものに集中していると言えます。
AI の助けを借りてテキスト コンテンツを生成します。 チャットGPTやその他のAIツールを使用してデータ調査を実施し、市場情報を要約します。 画像/ビデオ/オーディオの生成と最適化のための AI の助けにより、最新の Sora のビデオ出力効果は業界全体に衝撃を与えました。テクノロジーの反復と更新は非常に速く、将来を定義するのは非常に困難です。
（ここに記載したのは主な内容です。他の内容がある場合は追加していただいて構いません。）
これらのコンテンツは、生産ツール レベルでのアプリケーションに大きな影響を与え、販売者/オペレーターに間接的な影響を与えます。
——Amazon がAI ツール「Rufus」を正式にリリースした最近のことで、AI が Amazon の業務や従来の電子商取引の業務に将来的に与える影響はより深刻になるかもしれないと人々は感じ始めました。
実際、Amazon は 2023 年から 3 種類の AI 機能を導入しており、販売者にとっては馴染み深いものとなっています。
AI生成レビューのハイライト フィットレビューハイライト機能（AI服フィッティング機能） 生成 AI により、顧客にとってさらに有益な商品リストを作成 (AI リンク作成ツール)
これら 3 種類のツールは、コンバージョン率レベルに明らかな影響を与えますが、Amazon は依然として検索型電子商取引プラットフォームであり、Amazon の購入者は依然としてキーワード検索を通じてニーズを見つけているため、販売者が本当に気にする「トラフィック」レベルには直接影響を与えていません。つまり、検索トラフィックは依然として Amazon の主なトラフィック タイプです。
しかし、米国のAmazonが、Amazon APP（ウェブ上ではまだ利用できない）に直接埋め込まれた、生成型人工知能を使用してユーザーの商品検索を支援するショッピングツールであるRufusのリリースを発表したのは、春節前の2024年2月頃になってからだった。 Rufus のアプリケーション シナリオと機能サポートを注意深く理解すると、将来のプラットフォームのトラフィック構造と購入者の製品検索方法が徐々に影響を受け、変化するという予感がするかもしれません。
2. Rufus のトレーニング コンテンツはどこから提供され、販売者にどのような影響を与える可能性がありますか?
ルーファスは実はペットの「コーギー」の愛称です。アマゾンには犬がたくさんいます。犬にリンクすると、犬の見た目はAmazonのどの犬にもなります…。
AmazonはAIツールRufusのトレーニングコンテンツと出力結果のソースについて以下のように説明しています。
「Rufus は、Amazon の広範な製品カタログ、顧客レビュー、コミュニティ Q&A、Web 全体の情報に基づいてトレーニングを受け、さまざまなショッピングのニーズや製品に関する顧客の質問に答え、比較を提供し、会話のコンテキストに基づいて推奨事項を提示します。」
現地語への翻訳の要約:
Rufus のトレーニング コンテンツは、Amazon カテゴリ ノード、レビュー コンテンツ、Q&A、ネットワーク情報から取得されます。
Rufus のコンテンツ出力結果: 製品比較の提案、言語環境に基づいた提案、ニーズを満たす製品の推奨。
たとえば、Amazon の購入者がヘッドフォンを購入したい場合、検索ボックスにキーワードを入力して製品を検索して詳細を確認するだけでなく、将来的には Rufus を使用して次の質問をする可能性もあります。
ヘッドフォンを購入する際に考慮すべき機能とパラメータは何ですか? ——購入者レベルでの製品調査は、商品をショッピングカートに追加して価格を比較するという従来の操作に代わるものです。
屋外でのハイキングに適したヘッドフォンはどのようなものでしょうか? ——推奨事項、シナリオ、イベントに基づいてコンテンツを生成します。
アクティブノイズキャンセリングヘッドフォンとパッシブノイズキャンセリングヘッドフォンの違いは何ですか? ——類似製品の比較に基づいてコンテンツの推奨事項を生成します。
感謝祭に最適なホリデーギフトは何ですか? ——テーマフェスティバルや目的に合わせたコンテンツのおすすめ。
エントリーレベルのヘッドフォンにはどのようなものがありますか?低音が強いヘッドフォンにはどんなものがありますか? ——製品の詳細に基づいたコンテンツの推奨。
下の図に示すように、Amazon はすでに自社のプラットフォーム上で一部の購入者を対象にこの機能のテストを開始しています。検索ボックスには、検索プロンプトだけでなく、質問プロンプト (Rufus の質問エントリ) もあります。
購入者がこの AI コンテンツインタラクション方式を使用して製品のニーズを見つけるというこのアプリケーションシナリオは、ある程度、従来の検索電子商取引の動作ロジックとトラフィックモデルを覆しました。
これまで、検索 SEO を含む Amazon の運用のほとんどは、検索 e コマース プラットフォーム/検索エンジンの性質によって決まる検索用語とキーワード プロモーションに基づいていたことを知っておく必要があります。ユーザーが心の中で特定のショッピングニーズを持っている場合、ほとんどの場合、最初の反応はAmazonプラットフォームの検索ボックスに移動し、関連するキーワードを入力して対応するリンク情報を表示することです。そして、「検索語」はトラフィックのソース、つまり人口セグメンテーションラベルです。
そして、大量の購入者の検索行動データが蓄積された後、Amazon は私たち販売者に人気の検索用語データ (検索ボリューム、検索人気ランキング) を提供します。この操作は、検索用語の人気データを使用して、購入者が特定の市場セグメントでどの検索用語を関連付けてより頻繁に使用するかを判断し、そのような用語に自社のリンク商品を宣伝することに集中するのと同じです (広告ランキング + 自然検索ランキング)。これが、Amazon の現在の運営とプロモーションの主なロジックです (サイト内トラフィックに関してのみ)。ブラックハットでもホワイトハットでも、主にこのキーワードランキング表示ロジックに従います。
しかし、Rufus の登場は、将来、Amazon の購入者がホームページの検索ボックスにキーワードを入力して商品を探すことに加えて、AI コンテンツ インタラクションを利用して商品を探すための追加のウィンドウが提供されることを意味します。つまり、Amazon プラットフォームのこれまでのトラフィック構造では、検索トラフィックというメインのトラフィックタイプに加えて、Rufus AI によるコンテンツ質問や推奨表示のためのトラフィック入口が追加されることになります。
Rufus のトラフィック シェアが検索トラフィックに匹敵するまでにどれくらいの時間がかかるかについては、現在の予想は主に次の 2 つの側面に依存します。
AI電子商取引の発展レベルは、中国ではアリババの「星辰」、海外ではアマゾンの「Rufus」がともに初期段階にある。アリババはAI電子商取引を将来の重要な戦略と位置付けている。これは、将来的にDuoduoを抑制するためのアリババの「核心武器」であると言われています。 消費者による AI ツールの受け入れも前者と密接に関係しています。
Tik Tokは現在このショートビデオプラットフォームがTik Tokショップを立ち上げた後、一部の現地アメリカユーザーは、これがショートビデオプラットフォームの面白さ（広告と製品マーケティングに満ちている）を破壊したと考えましたが、客観的に見ると、Tik Tokショップのパフォーマンスの成長を止めることはできませんでした。
インターネット電子商取引からモバイル電子商取引、そして今日のショートビデオ/ライブストリーミング/ソーシャル電子商取引まで、新しいモデルが登場すると、ユーザーの受け入れと企業の教育は実際に相互に影響し合います。
購入者にとって、購入行動は、単に「キーワード検索を入力する」ことから「推奨される製品情報を知るためにRufus に質問する」ことに徐々に移行する可能性があります。売り手にとっては、これまでの主要トラフィックの一部、つまり「検索トラフィック」が徐々に Rufus に移行していく可能性があります。
製品情報を AI コンテンツの推奨に表示させたい場合、期待される Rufus のクロール ロジックによれば、検索用語を積み重ねることによる自然なランキングだけに頼るだけでは不十分です。
3. この段階で考えられる対応を考える
現在の Rufus のアプリケーション定義に従って議論すると、製品が Rufus 上でインプレッション数を獲得し、それを増やすためには、リンク コンテンツの豊富さと関連性の要件が大幅に向上します。
これまでの検索電子商取引の考え方は、タイトル、5つのポイント、説明文で人気ワードと関連する人気ワード（ビッグワードのロングテールワード）に重点を置き、検索ワードのプロモーションを目的としていたからです。
Rufus はこの運用概念をある程度再定義しました。これまでは「購入者がどのような言葉を検索するか」を分析してリンク コンテンツを作成していましたが、今後は「購入者は Rufus にどのような質問をするか」を考える必要があるかもしれません。購入者はどのような目的、シナリオ、用途、使用方法の詳細を使用して Rufus に質問するのでしょうか?
Rufus コンテンツ トレーニングの公式ソースは次のとおりです。
Amazon カテゴリ ノード。これは基本的に修正されています。基本的にはカテゴリノード + 製品タイプから派生します。拡張の余地はあまりありません。最大で複数のカテゴリ ノードを設定できます。しかし、それを運営した販売者は、長期的にインクルージョンを維持するのが難しいことを知っています。
コメント内容。レビューを行う販売者の場合は、Rufus の機能を中心にレビュー内容を計画できます。出品者が統合出品者（ゾンビまたはミラー）であり、レビュー欄の内容が商品と一致していない場合、商品が誤って推奨される可能性があります。
Q&Aは現在フロントデスクでは非表示になっていますが、購入者は引き続き質問することができます。つまり、購入者の質問と販売者の返信情報が Rufus のトレーニング モデルに含まれます。 Rufus の動作や Q&A が非表示になる現象を考慮すると、Amazon はアンチクローラーになることを恐れて、フロントエンドの Q&A 情報を非表示にしている可能性があります。ただし、ストア登録メールでは購入者からの Q&A 情報が引き続き表示され、現在サードパーティ ツールを通じてエクスポートされている競合他社の Q&A の最新コンテンツのみが最新コンテンツとなります。または、 www.amazon.com/ ask/questions/asin/ASIN で ASIN を変更してQA を確認することもできます。
ネットワーク情報はもっと興味深いです。公式テキストは「Web 全体からの情報」であり、これは、サイト内外の Web 情報が Rufus のトレーニング モデルにクロールされる可能性があることを意味します。
サイトの場合:
上記の 3 つのポイントに加えて、リスト情報はテキスト ボックス内の次の場所に表示される場合があります。
A. タイトル:長さが限られているため、Rufus の回答として、シーンの言葉、目的、テーマ フェスティバル、パラメータ機能などの情報を簡素化し、埋め込む特定の単語を選択する必要があります。以前は、多くの販売者が言葉を埋め込むためだけにタイトルを書いており、商品コンテンツ自体の豊富さは二次的な考慮事項でした。
B. 5点。タイトル要素に似ていますが、より広範なコンテンツが含まれます。シナリオ、用途、テーマフェスティバル、パラメータ機能、製品の使用詳細などの解釈は広くても構いませんが、内容は強制されるべきではなく、読みやすさや製品の理解の難しさに影響します。
C. 説明は、フロントに直接表示されない可能性があるため、5 つのポイントに埋め込むことが難しいコンテンツとして使用できます。したがって、Rufus を通じて製品がどのように質問されるかを推測すると、対応するコンテンツを埋め込むことができます。たとえば、感謝祭に最適なギフト、理想的なアウトドアスポーツ用具、非常に強力な低音効果を備えたヘッドフォンなどです。
D. A+ テキスト ボックス。一般的な画像モジュールに付属するテキスト ボックスに加えて、高度な A+ には「Q&A モジュール」があることを覚えていますか?ブランドストーリー内にQ&Aコンテンツの設定もあります。これは、購入者が関与する可能性のあるすべての Q&A コンテンツを Rufus に移動し、リンク コピーに反映して、包含を促進するための最も適切な方法ではないでしょうか。
サイト外の場合:
SEO 記事、独立したウェブサイトのブログ、ソーシャル メディアの投稿... リンクされた製品の特性と関連性の高い、直接的または間接的に関連するこれらのコンテンツは、Rufus のトレーニング コンテンツに含まれる場合があります。これは、前回の AIGC カンファレンスで講演者が述べた一文を思い出させます。正確な言葉は覚えていないが、大まかな考えは「SEO促進のためにこれらのコンテンツを書く目的は、効果は直接見ることはできないが、消費者がいつかChat GPTを使用すると、 「販売している商品の種類について質問すると、GPTが出力するコンテンツの推奨に自社のブランド名が表示されることがあります。」この内容をその場で聞いたとき、私はそのアイデアがかなり斬新だと思った。それから半年余り後、AmazonのRufusがこのアイデアのテストを開始しようとした。
以前 SEO プロモーション業界で言われていた「検索 SEO は死んだ、セマンティック SEO を確立すべきだ」という言葉を思い出さずにはいられません。
一般的には、「購入ニーズはあるが、ニーズがはっきりしない」人が Rufus を利用する可能性が高く、自分のニーズの詳細を満たす製品情報を見つけるために Rufus を利用することが予想されます。
つまり、この段階の売り手にとって、Rufus は潜在的および限界的なトラフィックを獲得するというニーズを直接満たすことができる可能性があります。これまで、限界トラフィックに留まっているこのグループの人々に対して、ロングテールワードだけに頼って、私たち販売者が直接露出を得ることは困難でした（ブロード/フレーズ一致は間接的な露出であり、購入者の実際の需要の検索用語が私たちの配信条件と一致しない可能性があります）。現在、Rufus は購入者にコンテンツ インタラクションを提供しているため、購入者は推測が難しいロングテール ワードに頼って商品を検索する必要はなく、意味理解を通じて推奨を行うことができます。
4. 結論
ウェブ検索電子商取引からモバイル検索電子商取引、ソーシャルマーケティング電子商取引、短編動画コンテンツ電子商取引、そして今では AI 電子商取引まで、あらゆる形態の変化が新たな機会をもたらします。
一般的に、Rufus はリリースされたばかりで、まだベータ段階です。それがどの程度まで進化するかはまだ確認されていない。 Amazonはすでに少数の購入者にベータ版サービスを提供しており、今後はより多くのアメリカの購入者に徐々に展開していく予定だ。
Rufus は最終的に Amazon の購入者が頻繁に使用するツールとなり、販売者にとって重要なトラフィック チャネルとなるのでしょうか?それは...でしょうか？役に立たなくなってしまった。現段階ではまだ、検証するための時間とデータの蓄積を待つ必要があります。
2022年第1四半期にAmazonが初めてプラットフォームのAPPトラフィックとWebトラフィックを別々に正式に発表し、販売者に公開したとき、誰もが衝撃を受けました。これまで見ていたセッションはWebチャネルからのものだけであり、コンバージョン率はすべて誇張されていたことが判明し、誰もがAPPページのコンテンツレイアウトと運用戦略に注意を払い、調整せざるを得なくなりました。これは、米国市場におけるモバイル電子商取引の発展がますます顕著になっていることも意味します（米国のモバイル電子商取引の発展速度は中国よりも遅いです）。
おそらく 1 ～ 2 年後、Amazon が Rufus のトラフィック データをリリースし、ストア内の Rufus からのトラフィック データとリンク トラフィック データの割合がわかったら、この点に関して調整を余儀なくされるでしょう。その頃には、ルーファスの運用方法もさらに多様化しているのではないかと思います。
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