アマゾンのトップセラーが洗練されたキーワード管理について語る

日々の仕事では、すべてを細かく行う必要があります。アマゾンの戦場で競われているのは、洗練された作戦遂行能力だ。

Fine には少なくとも 2 つの意味があります。

1 つ目は分解して細分化することです。これは、物事を網羅的かつ独立的で操作可能な小さな粒度に分解することです。

2つ目はディテールです。細かいところまで完璧に仕上げ、現地での体験を通じて全体の品質を向上させ、ディテールがもたらす感覚的なプレミアム感を楽しむことです。

今日はAmazonの「ワード選定」について、キーワードを厳選して使う方法についてお話しします。

この記事では、キーワードライブラリ、語源オブジェクト、トラフィック構造、トラフィック層別化、トラフィック一般化の5 つの側面について詳しく説明します。

キーワードライブラリの改良

洗練の第一歩は基礎となる土台を洗練することです。言葉の選択に関しては、基礎となるのは語彙です。効果的な語彙とはどのような語彙でしょうか?消費者が検索するキーワードで構成される語彙。

解決策は誰もがよく知っているもので、ABA データを使用することです。 ABA は Amazon の公式バックエンドデータです。その権威は疑う余地がありませんが、2 つの欠点があります。

まず、エクスポートされた単語をフィルタリングに直接使用すると、400 メガバイトを超えるファイルを処理するとクラッシュするため、コンピューターが処理できない可能性があります。

2つ目に、ASINを入力して逆検索すると、クリックランキング上位3位以内のキーワードしか取得できず、クリックランキング上位3位以内でない多くのキーワードは無視されてしまいます。

上記の問題を踏まえて、市場には多くの逆キーワード検索ツールが存在しますが、その品質もまちまちです。誰でも簡単に識別できる方法があります。ABA データが逆検索できるキーワード、特に大きなキーワードが、使用しているツールに見つからない場合、このツールのデータに問題があることを意味します。

語源的対象の洗練

適切な語彙を決定した後、製品に一致するキーワードの範囲をさらに絞り込むにはどうすればよいでしょうか?

一般的な方法としては、自社製品をベースに類似の競合製品を探し、複数の競合製品のキーワードを整理し、その中から適切な単語を一つずつ選択するという方法が挙げられます。

これは言うのは簡単で、誰もが理解しているように思えますが、実際に実行し始めると、まだ考慮すべき詳細がたくさんあることがわかります。

たとえば、多くの製品にはバリエーションがあります。では、トラフィックワードを取得するときに、どのバリエーションがより適切であるかを判断するためにどのような基準が使用されるのでしょうか?

最も売れているバリエーションを使うことを考えるのは簡単ですが、それを実行するのは難しいです。

この問題に悩まされているのはオペレーションだけではありません。製品選択の後の段階、特に生産と在庫の段階では、どのスタイルがより人気があるかを把握することも、コスト管理にとって非常に重要です。

市場には多くの売上予測ソフトウェアがありますが、基本的には親会社の売上しか測定できません。特にAmazonが基本的に全カテゴリーをバリエーション共有ランキングに変更したため、バリエーションの売上を測定することがより困難になっています。

直接的な方法がないので、間接的な方法はあるのでしょうか?今日は、新しいアイデアをご紹介します。それは、さまざまなバリエーションのトラフィックワード数を比較することで、さまざまなバリエーションの売上を間接的に確認することです。

下の図のように、同じリストの下にあるさまざまなバリエーションのトラフィックワード、特に自然なトラフィックワードを整理すると (自然なトラフィックワードの数によって自然な順序の状況をよりよく説明できるため)、どのバリエーションを選択するかがはるかに簡単になります。

しかし、商品の表示は「メリット」と結びつき、予算によってコントロールされるため、広告のキャッチコピーは商品との適合度を自然に反映することができません。競合他社がまだ試している段階で、その効果が不明であるため、これらの単語を選択することにはある程度のリスクが伴います。

詳細なトラフィック構造

さまざまなトラフィックワードを比較した最初の画像では、製品のトラフィック構造という別の非常に重要な情報も明らかにしました。

広告セット全体（SP 製品広告、SB ブランド広告、SVB ビデオ広告）と推奨トラフィックセット全体を含むパッケージ全体を試してみたいという人もいます。 SP と SB だけを試す人もいます。他の人はより保守的で、SP のみをプレイします。最後のは純粋に仏教的なものであり、お金を使うものは一切演じません。

候補キーワードを取得した後、次の質問は、これらのキーワードをどのように割り当てるかということです。交通構造をどのように計画するか?限られた予算で、SP、SB、SVB 広告のバランスをどのように取るのでしょうか?

これらはすべて非常に複雑な問題であり、それぞれに特別なトピックが必要です。時間の制約があるため、ここではいくつかのアイデアのみを紹介します。製品の属性や開発段階に応じて、独自のトラフィック構造を計画する方法について詳細に話し合う機会があります。

トラフィック階層化の改善

異なるタイプのトラフィックがマトリックスの「水平」である場合、適切なトラフィックの階層化はマトリックスの「垂直」になります。

具体的には、メインキーワードやロングテールキーワードなど、それぞれの「水平」トラフィックがどのような「垂直」キーワードから構成されるか、それに応じて予算を割り当て、戦略のリズムを計画します。

製品が成熟段階に入ると、トラフィックの大部分は実際にはいくつかの主要なトラフィックワードから来ていることは誰もが知っています。一般的には5つ以下ですが、注文の割合は80%、さらには95%にもなります。

このデータについて何も知らない販売者は、サービスプロバイダーから ASIN レポートを購入することができます。ほとんどの ASIN レポートでは、この非常に集中したトラフィック分布が上部に表示されます (ただし、少し高価です)。

これは、すべての電子商取引トラフィックの興味深い部分です。メイントラフィックワードは絶対的な貢献を果たしていますが、ロングテールワードを早期に準備しなければ、今日のメイントラフィックワードの栄光はなかったでしょう。

基本的に、誰もが大きな言葉を主要なトラフィックワードとして使用します。この種の単語は通常、細分化されたカテゴリ、または特定の変更を加えた細分化されたカテゴリを表します。通常、これを判断しても問題はありません。今お話ししたいのは、正確なロングテールワードについてです。

ロングテールは簡単ですが、正確性は必ずしもそうではありません。精度を上げるには、語源に追加された修飾語が製品の属性や位置付けと厳密に一致するようにする必要があります。

製品の属性や位置付けが非常に明確であると言わないでください。良い製品を作った人は誰でも、お客様のさまざまな使用シナリオや使用方法に驚かされます。謙虚さを保つことが大切です。

この点についてどのように正確に言えばよいでしょうか?

経験豊富な販売者は、市場にはキーワードマイニングツールがたくさんあるのではないのかと尋ねるかもしれません。それらを使うのはいいことではないでしょうか？これはちょっとやりすぎではないでしょうか?申し訳ありませんが、これはおそらく美味しくないです。

では、何が良い香りをもたらすのでしょうか?簡単ですよ。石を触って川を渡りたいなら、相手は私たちの石です。

一般化戦略の改良

上記のプロセス全体は、広範から具体的へ、オープンから収束へというプロセスです。最後のポイントとして、「逆説的に」キーワードの一般化について話しましょう。

一般化とは何ですか?ターゲットキーワードに基づいて、関連キーワードのトラフィックを取得することを意味します。 Amazon のシステムでは、関連するキーワードとフレーズルートの拡張一致に分割されます。両者の間には進歩的な関係があります。

関連キーワードとは、製品に 2 つ以上の中心ルートが存在することを意味します。たとえば、英語にはパワーバンクを表す語源が少なくとも 3 つあります。charger、power bank、battery です。これらのルートは多くのキーワードに拡張され、これらのルートでさえ「バッテリーチャージャー」などの新しいキーワードを形成する可能性があります。

次に、キーワード広告に部分一致が必要かどうかを判断する際に、最初のステップで取得したデータを基準として使用します。最初のステップで取得した部分一致の単語をグループ化し、これらの単語のおおよその合計検索ボリュームを見積もり、考えられる効果を大まかに評価し、それに応じて予算を計画します。適切な部分一致の単語が見つからない場合、部分一致のトラフィックが正確でない場合、または部分一致のトラフィックが小さすぎる場合は、完全一致の方法を直接選択できます。

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