Amazonのレビュー収集の内部ロジック

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Amazon でレビューを行うことは最も効果的なプロモーション手段の 1 つですが、レビューには大きなリスクも伴います。しかし、評価のリスクはどこから来るのでしょうか? Amazon のレビュー収集の背後にあるロジックは何ですか?どのような評価方法が安全ですか?

01 Amazonのレビュー収集のロジック

Amazon は、ビッグデータ + 販売者の偽の注文記録 + 購入者の購入履歴を利用して偽の注文を検出します。

まず、Amazonは基本的なコンバージョン率やレビュー率（例えば明らかに異常なコンバージョン率）などのビッグデータを活用して、明らかにランキングを操作している一部の販売者を捕まえることができます。例えば、SellerAが摘発された場合、 AmazonはSellerAのアカウントをブロックし（もちろん、疑いがあるからといってすぐにアカウントをブロックするのではなく、まずは高レベルのレビューを実施します）、その後、SellerAに異議申し立てレポートの作成を求め、異常なVPとレビューの詳細なリストを要求します。つまり、告白して寛大な処置を受けるよう努めるべきだということです。 （販売者Aが自白しない場合は、基本的に店舗は閉鎖されます。販売者Aがすべてを話した場合、店舗は販売権を回復しますが、もちろん問題のあるレビューや商品もすべて削除されます。）

この時点で、Amazon は SellerA から提供された BuyerA、BuyerB、および BuyerC の新しいデータ バッチを取得します。 。 。そして、これらの購入者のVPとレビュー履歴データを総合的に分析し、手がかりをたどってセラーBとセラーCを捕まえました。 。その後、SellerB と SellerC の販売が禁止され、上記の手順が繰り返されます。 。 。 。 。それは囚人を尋問するようなものです。

02 評価のリスクはどこから来るのでしょうか?

評価のリスクはこれらの購入者から生じます。たとえば、あなたが見つけた購入者が 10 人の販売者の評価を支援していて、そのうちの 1 人のデータに問題がある場合、あなたにも責任がある可能性があります。

03 どのような評価方法が最も安全か

現在、評価方法は主に2つあります。 1つはFBで外国人やサービス提供者を探すこと、もう1つは自分で行うことです。

2年以上のFacebook経験を経て、私は初心者からいわゆる「経験豊富なユーザー」へと変貌しました。私の個人的な要約は次のとおりです。

1. 多くの外国人は自分の小さなアカウントを使って「無料ランチ」を探しているので、レビューを探すときは、外国人にプロフィールを送ってもらい、レビューを残したアカウントと照合する必要があります。多くの外国人は、故意に古いアカウントを使ってあなたを誘惑し、その後、メインアカウントのリスクを減らすために小さなアカウントを使ってレビューを購入します。

2. 多くの偽の注文仲介業者は外国人を装い、レビューなしで注文を受け付け、独自のアカウントを維持しています。レビューした人の Facebook ページが比較的空白の場合、これらの人のほとんどは仲介人であるか、外国人を装って偽の注文を依頼する小さなアカウントを持っています。

3. 留学生を名乗る人の多くは、エージェントを装っている。一般的には、WeChat か何かで送金するように求められます。これらのほとんどは代理店であり、海外の PayPal アカウントを持っていない可能性があります。

4. 一般的に、評価を支援するスタジオは、これによって生計を立てています。 VPS または複数の仮想マシンを使用して、多数の購入者アカウントを持っている必要があります。これは本質的には私たち自身のエージェント評価と変わりません。

したがって、Facebook 上で質の高いレビュアーを見つけることは非常に稀です。私は主に英国と米国の市場で働いています。英国からのレビューは比較的簡単に見つかりますが、米国からのレビューは本当に少ないです。

一言で言えば、良質で本物の買い手を見つけるのは難しく、そのほとんどは大量の注文を受けます。前述のアマゾンの囚人尋問の論理を参考にすると、リスクは非常に高い。

2つ目のタイプはセルフブラッシング注文です。一般的な評価環境をいくつか分析してみましょう。

1. VM/Vボックス +911

方法: VMware/Virtualbox 仮想マシン ソフトウェアをインストールし、仮想マシンに Win10/Win7 イメージをインストールし、911 アカウントを登録し、仮想マシンに 911 をインストールして実行します。

利点: 操作が簡単、コストが低い。デメリット: Amazon が仮想マシンのハードウェア情報を取得すると、いくつかの特別な識別子 (たとえば、VM のハードウェア名はvm で始まる) が生成され、簡単に識別できます。 911 共有データセンター IP。同じ IP が複数の販売者によって同時に評価された場合、Amazon の高度なレビューがトリガーされる可能性があります。結果は明らかです。

2.アリババクラウド/グーグルクラウド

方法: Alibaba Cloud/Google Cloud アカウントを登録し、従量課金制の米国クラウド サーバーを作成し、リモート デスクトップを使用して操作します。

メリット: 従量課金制、低コスト、海外の実際のデータセンター デメリット: 従量課金制の IP は頻繁に変更する必要があり、アカウントのメンテナンスには適していません。また、IPを検索すると、IP番号セグメントがAlibaba CloudまたはGoogle Cloudとして表示されます。

3.海外VPSパーティション操作

方法: いくつかのサービス プロバイダーから大規模な VPS サーバーを購入し、それを複数の小さな VPS に分割し、仮想ネットワーク カードを使用して複数の IP を仮想化します。

利点: 実際のコンピュータ ルーム、固定 IP、アカウントを長時間ログインしたままにできるため、アカウントのメンテナンスに適しています。欠点: パーティショニング中に複数の IP に仮想ネットワーク カードを使用すると、イントラネット侵入ツールの使用が役に立たなくなります。コストは比較的高く、最初により大きな VPS サーバーを購入する必要があります。

4. iPhone+ルミナティ

操作方法: ソフトウェアを使用して iPhone をパーティション分割し、さまざまなローカル パラメータを変更し、 Luminati を登録して固定の専用住宅 IP を設定し、偽装した iPhone を使用して住宅 IP に接続して操作します。

利点: PCやAndroidと比較すると、iPhoneは最適な環境です。アカウントのメンテナンスに適した静的固定 IP を使用します。カモフラージュ ソフトウェアを使用すると、64G iPhone は 1000 以上の環境を開くことができます。デメリット: 操作が比較的複雑で使いにくい。ルミナティのIPも1Gあたり12.5ドルと比較的高価である。

結論には触れずに、まずセキュリティ評価に必要な条件について説明しましょう。

私は Amazon アプリをキャプチャし (越境ビジネスを行う前に 5 年間の IT 経験がありました)、Amazon が私たちから取得した主な情報には、デバイス モデル、システム バージョン、IP、DNS、場所、ネットワーク オペレーター、システム キャッシュ、デバイス名、UDID、iMEI、MAC アドレス、IDFA などが含まれていることを発見しました。

これらのデータを完全にシミュレートすると、無数の評価者を仮想化できるでしょうか?

上記の条件をすべて組み合わせると、完璧な評価方法が得られます。

PC や Android と比較すると、iPhone は間違いなく最適な環境です (Apple はアプリによる基本的なハードウェア パラメータの取得を禁止しているため、Amazon が取得したすべてのパラメータを偽装するツールを使用できます)。 Luminatiを使用すると、評価する必要がある国のホームIPに接続できます（IPアドレス、DNSはすべて国固有です）

速度が速く、初回ログインのみで、その後はログインせずに直接入力できます。 luminati の固定 IP を使用すると、無敵のアカウントを維持できます。総コストは低く、64GのiPhoneでは1,000以上の環境をインストールできます。

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