PPC 広告データレポートの解釈

Amazon 広告を実施した後は、レポートを分析する必要があります。レポートを分析せずに広告を出すのは無駄なことと同じです。バックグラウンドには6種類の広告レポートがあります。各レポートには異なる使用シナリオがあります。実際の状況に応じて対応するレポートをダウンロードし、データ分析を行うことができます。

1. 報告書の用語の解釈

まず、広告レポートに関係する主な分野を見てみましょう。

キャンペーン名

広告グループ名

顧客検索用語 顧客検索用語

キーワード

マッチタイプ

マッチタイプには、ブロードボード、フレーズ、完全一致の3種類があります。

初日のインプレッションデータの開始時間

インプレッションデータの最終日カットオフ時間

印象

クリック数

CTR クリックスルー率

総支出 キーワードの総支出

平均クリック単価 キーワードの平均クリック単価

ACoSキーワード広告入力出力比率

通貨

クリック後1週間以内に注文

クリック後1週間以内に商品が売れる

クリック後1週間以内のコンバージョン率

2. 広告レポートの種類

1. 時間別にパフォーマンスを表示する

このレポートは年、月、日ごとに照会することができ、各日のクリック数、平均 CPC、合計コストが表示されます。主に毎日のクリック数によって決まります。以下の2つの機能があります。

最初の機能は、商品の注文が最も多く入る可能性のある時間を分析し、対応する時間帯に広​​告を増やすことです。 Amazon での平均的な注文時間は、月曜日から金曜日の午前 9 時から午後 5 時までです (ここでの午前 9 時から午後 5 時までは米国時間を指します) が、商品が週末に注文される可能性もあります。どの期間に製品の注文が多くなるかをどのように判断しますか?このレポートをクリックすることでこれを判断できます。列をクリックすると、各日のクリック数が直接表示されます。これらのクリックを通じて、たとえば、毎週土曜日にクリック数が最も多いことがわかった場合、このデータを通じて、販売者は土曜日に商品を閲覧することを好むと推測できるため、土曜日を固定して、広告予算と入札額を増やすことができます。

2番目の機能は異常なデータを表示することです。 Amazon には競合他社からの悪質なクリックを検出する専門チームがあり、適時に発見して対処しますが、網をすり抜けてしまうクリックも必ずあるはずです。競合他社によって悪意を持ってクリックされ、Amazon がそれを発見しない場合は、Amazon 自身がそれを発見し、調査の申請を提出する必要があります。クリック数は、私たちが判断する際に使用する中心的な価値です。関連するすべてのデータを取得し、データを比較して、Amazon の広告チームに送信できます。このチームが調査を行い、調査結果が真実であれば、無駄になった広告費は返金されます。

2. SKU別のパフォーマンスを表示する（スポンサープロダクトの商品レポート）

SKU は製品を指します。製品に複数の色がある場合、その製品には複数の SKU が存在します。では、SKU 別のパフォーマンスに関するこのレポートの目的は何でしょうか?広告をやっていると、必ずこのような状況に遭遇するでしょう。複数の SKU を宣伝する場合、この SKU には少し費用がかかり、あの SKU にもいくらか費用がかかるため、どの SKU の宣伝が適切で、どの SKU の宣伝が適切でないかを判断することが不可能になります。これにより、間違った方向に進んでしまう可能性が高くなります。このレポートでは、各 SKU の合計クリック数、インプレッション数、CTR、合計支出額、平均クリック価格がわかります。この表を通じて、運営者は各 SKU 広告の月間および年間の広告パフォーマンスと全体的な効果を把握できます。必要に応じて、この期間中のこの SKU の総売上をこの表に追加して、この SKU が広告と組み合わせた後に収益性があるかどうかを総合的に判断し、次のステップでどの SKU の広告を最適化する必要があるかを決定できます。

3. 広告掲載（商品スポンサー広告掲載レポート）

このレポートでは、実際にはキーワードの表示位置ではなく、キャンペーンで Bid+ が有効になっているかどうかが調べられます。前述したように、Bid+ を開くには資格が必要です。このレポートを通じて、次の 3 つの状況を知ることができます。

（1）Bid+が「オン」の状態です。広告キャンペーンの 1 つで Bid+ ステータスがオンになっています。これは、Bid+ がオンになっていることを意味します。このレポートの「掲載位置」列には「検索の上位」と表示されます。これは、広告キャンペーン グループが Bid+ の資格に達し、Amazon が Bid+ を開始したことを意味します。ただし、Amazon が本当に Bid+ を開始したかどうか、また商品がホームページにプッシュされたかどうかを手動で確認するのが最善です。 Bid+ が開かれているが、ホームページにプッシュされていない場合は、手動でもう一度作業を行う必要があります。

（２）Bid+が「オフ」の状態です。いずれかのキャンペーンの Bid+ ステータスがオフの場合、[配置] 列にも [検索の先頭] が表示されます。これは、Bid+ をオンにするための要件を満たしているものの、オンにしていないことを意味します。この場合、Bid+ をオンにしてこの広告キャンペーンを実行するかどうかを検討する必要があります。

（３）入札＋は「その他」のステータスです。 Bid+ 列の対応する位置は空白で、配置列には「その他」と表示されています。これは、この広告キャンペーンが Bid+ を開く資格すらないことを意味しています。それで、確認する必要がありますが、この広告キャンペーンのパフォーマンスは低すぎますか?また、この広告キャンペーンについて、最適化、修正、または最初からやり直す必要があるかどうかも検討する必要があります。販売者は、Bid+ の状況に基づいて広告キャンペーン全体の品質を判断できます。

4. その他のASINレポート（商品プロモーション購入商品レポート）

一部の購入者は商品 A の広告キーワードからアクセスしましたが、商品 A を購入せず、商品 B を購入しました。その他の ASIN レポートでは、Amazon はその他の ASIN 列に商品 B の ASIN コードを表示します。もちろん、「その他の ASIN」列には他の人の ASIN は表示されず、自分の商品の ASIN のみが表示されます。それで、このレポートは私たちにとって何の役に立つのでしょうか?

まず、潜在的に人気の製品を見ることができます。たとえば、当初は製品 A を宣伝していたが、外国人が製品 B を購入したとします。これは、間違った製品を宣伝していた可能性があり、製品 B を宣伝すべきだったことを意味します。2 番目は、バンドル プロモーションでよく使用されます。プロモーションを行う際には、「どの製品をどの製品とバンドルするのがより科学的か」という質問を検討します。このレポートは販売者が参考として使用できます。

5. 自動配信レポート（商品プロモーションの自動配信レポート）

（１）自動配信レポートの分析方法

以前のレポートには、実際に独自の使用シナリオがあります。 PPC キャンペーンを実行する販売者にとって、毎週分析する最も重要なデータは自動配信レポートです。なぜそれが最も重要なのでしょうか?これは顧客の検索用語を確認できる唯一のレポートだからです。顧客検索語句は、顧客が検索するキーワードです。つまり、顧客がキーワードを検索して広告を見つけ、クリック データを生成します。顧客の実際の検索キーワードよりも正確なデータは何ですか?これが最も重要なデータです。レポート内の CTR、CR などのデータはすべて、これらの顧客が検索したキーワードに関するデータです。自動配信レポートを通じて、顧客が実際に検索するロングテールワードを除外し、どの単語がコンバージョンをもたらさないかを知ることができます。

では、自動配信レポートはどのように分析すればよいのでしょうか?

たとえば、販売者が手動広告の部分一致タイプでキーワード「Face Cleaner」を使用する場合、このキーワードの ACoS は 70% にもなります。次に、どのロングテールワードがこのキーワードで購入を生み出さなかったか、またこれらのロングテールワードが製品とどの程度関連性があるかを考える必要があります。関連性が高い場合はどうすればいいでしょうか？関連性が低い場合はどうすればいいでしょうか？次に、段階的に分析していきます。

ステップ 1: いくつかの単語を否定します。

キーワード「Face Cleaner」のデータを部分一致でフィルタリングし、クリック数が多くコンバージョン数が 0 の単語、つまり ACoS が 0 のキーワードを見つけて除外します。下記の通りです。キーワードを一つ一つ分析し、商品との関連性などさまざまな要素を判断して、否定するかどうかを決定します。

ステップ 2: 単語を洗練します。

ACoS値が0ではないデータ、つまり注文を生成したロングテールワードをフィルタリングし、昇順と降順で並べ替えてから、キーワードのクリック率とコンバージョン率を1つずつ分析して、抽出する価値があるかどうかを判断します。

（２）自動配信レポートでキーワードを分析するには？

たとえば、「Face Cleaner」というキーワードは顧客によって 6 回クリックされましたが、注文はありませんでした。では、「Face Cleaner」という単語を除外キーワードにするべきかどうかを検討する必要がありますか?残るかなくなるかはどうやって決めるのでしょうか?コンバージョン率で判断してみましょう。バックグラウンド データ レポートでこの商品のコンバージョン率が 10% であることがわかった場合、広告を実行するときは、キーワードのコンバージョン率を少なくとも 10% に維持して正常に保つ必要があります。つまり、10回のクリックごとに1件の注文がもたらされるのが正常な状態であり、このタイプの広告キーワードは比較的良好です。つまり、「Face Cleaner」というキーワードは 6 回のクリックがありますが、コンバージョンはありません。このキーワードは諦めるべきでしょうか？広告キーワードを分析する前提は十分なデータがあることですが、このキーワードのクリック数は 6 回のみです。このキーワードの品質を判断するにはデータ量が少なすぎます。したがって、このキーワードは今のところ脇に置いておき、十分なデータが得られるまでしばらく待ってから判断することができます。 10回以上クリックされてもコンバージョンがない場合は、商品に関連するワードであっても諦めるという選択肢もあります。

その他のキーワードについては、クリック数が 1 回または 2 回しかない場合は、データ量が少ないため、データ量が十分になるまで待ってから判断することができます。顧客が最初に検索するロングテールワードを分析して、それが自社の製品に関連しているかどうかを確認することしかできません。関連性がない場合は、正確に否定することができます。関連性がある場合は、広告をさらに数日間掲載し続けることができます。キーワードを拒否するかどうかは、キーワードのコンバージョン率によって異なります。

6. 広告キャンペーンパフォーマンスレポート（商品プロモーションキーワードレポート）

（１）広告キャンペーンパフォーマンスレポートの役割

自動配信レポートの顧客検索語句はロングテールワードのデータに相当します。しかし、メインワードではなくロングテールワードだけを分析してしまうと、キーワード配置の方向性が把握できなくなります。たとえば、一部のキーワードは部分一致にはまったく適していないため、それらを放棄することを選択できます。ロングテールワードを分析する必要は全くなく、広告グループに直接アーカイブすることができます。したがって、順序としては、まず全体像を把握すること、つまり、広告キャンペーンのパフォーマンス レポートを最初に確認する必要があります。しかし、多くのオペレーターは自動広告のみに着目し、広告キャンペーンのパフォーマンスレポートを無視しており、これは不完全です。自動配信レポートのデータはすべてロングテールワードのデータであるのに対し、パフォーマンスレポートのデータはルートワードのデータであるため、このレポートは自動配信レポートの前に分析する必要があります。したがって、まずパフォーマンスレポートを分析してルートワードを決定し、次にロングテールワードを分析する必要があります。

（２）ピボットテーブルを使用して広告キャンペーンのパフォーマンスレポートを分析する

キャンペーン パフォーマンス レポートは最も大きなレポートであり、やや複雑です。各キーワードのクリック数とコンバージョン数を毎日表示します。このレポートを分析するときは、ピボットテーブルと併せて確認する必要があります。

ピボット テーブルの目的は、すべての広告キャンペーンのパフォーマンス レポートのキーワードを合計することです。ピボット テーブルを使用すると、特定の期間における特定の単語の表示量、クリック数、CTR などのデータをすべて把握できます。追加されたデータに基づいて、語源の状況を判断することができます。一部の単語のパフォーマンスが良好であれば、「自動配信レポート」で対応するロングテール単語を見つけ、キーワードデータに基づいてキーワード状況を判断できます。次に、正確に一致させるためにどの単語を個別に選択できるかを確認します。このようにして、テーブルを出力できます。したがって、広告キャンペーンのパフォーマンスレポートでは、主にキーワードの方向性に注目しますが、これはこのレポートの中心的なロジックでもあります。

（３）ACOS、CTR、CRデータに基づいてキーワードを決定する

優れたキーワードの場合、CTR と CR は適切である必要があります。 CTRに関しては、Amazonの合格率は0.5％、良好率は1％程度、優秀率は2〜3％です。同時に、この単語の CR は、製品の自然なコンバージョン率以上である必要があります。

最後に、これら 2 つのレポートを分析するためのアイデアを整理しました。まず、広告キャンペーンのパフォーマンス レポートを通じてルート ワードを見つけ、次に自動配信レポートを使用してロングテール ワードを分析します。ロングテールワードをスクリーニングする際は、CTR が 1% 以上、コンバージョン率が商品の自然なコンバージョン率以上になるようにスクリーニングします。大まかな方向性が正しい場合にのみ、ロングテールの単語は正しいです。分析レポートでは、ルートワードとロングテールワードの 2 つのデータポイントも分析します。