気をつけて！このような5つ星のレビューは、実際には平均スコアを減点することになる。

しかし、新しいレビューポリシーの内容はこれで終わりではありません。

昨日、アリスは私たちのセラーコミュニケーショングループにいました

私はこの問題を友人にも話しました。

それはレビューの重みとアルゴリズムの変更です

弊社の販売者の過去の評価経験に基づく（shuadan）

5つ星と1つ星のレビューは総合評価に反映されます

これは単純な加算、減算、乗算、除算のアルゴリズムです。

5 つ星のレビューが多ければ多いほど、製品の平均スコアが高くなります。

しかし、優れた運営基盤を持つ販売者は

同じ5つ星のレビューでも

重さや品質も違います

写真、詳細で真実の内容、そして役立つ5つ星のレビュー

アルゴリズムにおける重みは、他の一般的な 5 つ星のレビューよりも高くなります。

▲いずれも5つ星VPですが、重みはそれぞれ異なります。

しかし、この重みは暗黙のものです。

販売者は自分のレビューの長所と短所を直接見ることができない

ポリシー更新後

全体的なレビューの星評価のアルゴリズムが変更されました

単純なアルゴリズムのアップデートからインテリジェントな機械学習モデルまで

あまり良くないシステム

5つ星のレビューは偽造注文の疑いあり

リスト全体の評価が下がる可能性もあります。

記事はここから始まる

グループの友人たちは5つ星のレビューで反応した

総合点が2点減点された理由

この新しいバージョンのインテリジェントアルゴリズムが何であるかについて

レビューの重みを決定する際に使用される要素は何ですか?

Amazonは更新された購入ページでちょっとした参考情報を提供している

アルゴリズムの基準には、レビューの古さ、VPレビューかどうかなどが含まれます。

そして購入者のアカウントの信頼性

レビュー自体の質から

アリスは、次のような要因が考えられると考えています。

1. レビューの内容：豊富な内容と写真のあるレビュー

重み付けや顧客転換への影響など

または注文が偽物であるかどうかやその他の側面を判断するシステムで

かなりの利点があるので、レビューを依頼する場合でも、レビューをブラッシングする場合でも、

内容は可能な限り充実させる必要がある

2. HelpFulはレビューの並び替えルールを操作するのが難しい

ただし、レビューの重みに対するボーナスは引き続き有効です。

一度にあまり多く注文しないことをお勧めします。

前回のコメントと同様に、不定期に一括クリック

本日の新しい政策内容をまとめてみましょう

つまり、これまで目に見えず、実体もなかったレビューの重み

今では、インテリジェントなアルゴリズムによってそれが前面に押し出されている

さらに、知的な判断力も加わりました

偽の注文が疑われるレビューは、全体の評価に悪影響を及ぼします。

アリスがチャットグループで友達に言ったように