Amazon で成功するための鍵は、キーワードを深く理解することです。

プラットフォームには、ビッグワード、ロングテールワード、カテゴリワード、エクスポートワードなど、商品キーワードを分類する複数の方法があります。多くの初心者の販売者は、これらの異なるタイプのキーワードをどのように選択するかをよく尋ねます。

まず、キーワードをどのように分類するか、また、私たちが日常的に口にするビッグワード、ロングテールワード、カテゴリーワードが何を指しているのかを理解する必要があります。

キーワードによるAmazon分類

キーワード属性による分類

ブランド製品のキーワード:ブランド名を製品名またはそのバリエーションと組み合わせてキーワードとして使用します。補完的な製品キーワード: 個別に販売されているが、他の製品と一緒に使用できる製品をターゲットにします。たとえば、キーワードがコンディショナーの場合、両者の間には相互の需要があるため、補完製品はシャンプーである可能性があります。

カテゴリ外のキーワード: 製品とは関係ないが、露出を高めて購入を促進できるキーワードをターゲットにします。たとえば、傘とレインブーツは同じカテゴリに属していませんが、雨の日の使用シナリオが似ているため、追加の露出を得ることができます。

自動キーワード配置: 自動キャンペーンでパフォーマンスの高い検索用語を手動キャンペーンのキーワードとして使用します。

消費者の検索属性に基づく分類

ビッグワード/カテゴリワード:通常、広範囲をカバーし、要件が比較的曖昧な単語を指します。たとえば、「テーブルランプ」はカテゴリ名によく見られ、大きなカテゴリの名前を表します。

属性語: 最も一般的なキーワードであり、ロングテール語を形成するための鍵となります。たとえば、「LED テーブルランプ」の「LED」は、サイト外で有名人の動画で宣伝する必要があります。販売者はカスタマーサービスにご連絡ください。V: FLA66668888は属性を表します。 「ベッドサイドテーブルランプ」の「ベッドサイド」も属性語であり、「赤いテーブルランプ/青いテーブルランプ」や「...付きのテーブルランプ」などの単語も同様です。これらの単語は、ビッグワード/カテゴリワードを修飾し、色、機能、セールスポイント、素材、スタイル、目的など、より具体的な説明を提供するために使用されます。

ロングテールワード: 単独の単語ではなく、複数の属性語、カテゴリ語、ブランド語で構成された長いキーワードの組み合わせです。たとえば、「調光可能な LED テーブルランプ ブラック」には 1 つ以上の属性語があり、需要が非常に明確なため、消費者はロングテール ワード検索を通じて購入する可能性が高くなります。

休日/ピークシーズン特有の用語: たとえば、「プライムデー」、「クリスマス」、「ブラックフライデー」、「サイバーマンデー」などは、特定の休日や祭りを指します。たとえば、「新学期」休暇は、生徒が学校に戻る日を指します。製品が学生やキャンパスに関連している場合は、これらの期間中にトラフィックが増加する可能性があります。そのため、これらの単語を別途リスト化し、ピークシーズン限定の単語として展開・使用しております。

キーワードの関連性による分類

広告を掲載する際に、より適切な分類選択を行うのに役立つ別の分類方法があります。キーワードを商品語、属性語（修飾語）、ブランド語の3つのカテゴリに分けると、強い相関関係と弱い相関関係に応じて単語を分けることもできます。

製品キーワード: 「Bluetooth ヘッドセット」など、製品の説明に一致する、関連性の高いキーワードを指します。広告のキーワードが「Bluetooth ヘッドセット」で、検索クエリが「携帯電話アクセサリ」または「電子機器」の場合、「Bluetooth ヘッドセット」との関連性は弱くなります。

属性語: 色、形、サイズ、シーンなど、商品の説明を絞り込む単語。一部の属性のみが商品の状況に一致する単語、または購入決定との相関が低い属性を持つ単語は、関連性の低い単語とみなします。

ブランドワード: ブランド名そのものを指します。販売者コミュニケーショングループに参加する必要がある販売者は、カスタマーサービスV：FLA66668888に連絡してください。オフサイトプロモーションを実施したり、有名人のビデオに連絡したりする必要がある販売者の場合、たとえば、ブランドが「A」の場合、「A」はブランドと関連が深い単語です。消費者がブランド「A」を直接検索すると、そのブランドとマッチする可能性が高くなります。ただし、消費者が競合他社のブランドを検索しており、競合他社のブランドが自社ブランドと価格帯や製品の位置付けに大きな違いがある場合、競合他社のブランドワードは関連性の低いワードになる可能性があります。

商品選定データツールの[トラフィックワードの拡張]、[キーワード逆引き]、[キーワードマイニング]などのツールを通じて対象カテゴリーの関連キーワードを収集し、ワンクリックで語彙に追加することで、初期のキーワード語彙を得ることができます。

また、[キーワードライブラリ]でグループ管理をカスタマイズして、さまざまなタグに基づいたリスティング作成、広告の最適化、キーワード分析など、さまざまな目標に備えることもできます。

以下は、ランプを例にとった属性語の分類です。

キーワードによって効果は異なる

キーワードの種類によってROASは異なります

ROAS は広告費用対効果を指します。私たちは以下の結論に達しました:

1. ブランドキーワードは、広告費用対効果を高め、市場シェアを守ることができます。
消費者がブランドワードを検索し始めた場合、自社のブランドワードを検索するか、競合他社のブランドワードを検索するかに関係なく、消費者はすでに特定の製品、または特定の価格帯または特定のポジショニングの製品の購入を検討し始めており、購入決定に比較的近づいている可能性があります。

2. カテゴリキーワードは、市場規模の拡大に最も役立つと考えられます。
特定のカテゴリキーワードは広告費用に対してより高い収益をもたらすため、カテゴリキーワードを設定することで、比較的躊躇している消費者をターゲットにし、彼らの意思決定に影響を与え、市場シェアを拡大​​することができます。

3. 競合キーワードは、広告費用対効果が最も低く、投資コストが最も高いことがよくあります。

しかし、それらは市場シェアを獲得し、拡大する機会を提供します。

(画像出典: Amazon Advertising)

上記の手順により、包括的なキーワード ライブラリを迅速に構築でき、効率が非常に高くなります。