Amazon AI ランキング メカニズムがベータ版になりました。 Amazon は A9 アルゴリズムを覆すでしょうか?

Amazon AI ランキング メカニズムがベータ版になりました。 Amazon は A9 アルゴリズムを覆すでしょうか?

ご存知のとおり、販売者として Amazon で継続的に注文を獲得したい場合、商品のランキングを検索結果の最初のページにできるだけ向上させる必要があります。ランキングが高ければ高いほど、トラフィックが増えます。トラフィックが増えれば、売上も上がります。

Amazon には、検索結果の上位に表示される商品を決定する独自のアルゴリズムがあります。経験豊富な販売者なら、A9 アルゴリズムという名前をよくご存知でしょう。アルゴリズムは、単にキーワードを詰め込んだ商品リストよりも、販売実績とコンバージョン実績が良好な商品リストを優先するようにトレーニングされています。

他の検索エンジンと同様に、Amazon の A9 アルゴリズムはさまざまな要素を考慮して商品をランク付けします。



アルゴリズムの変更により新製品のランキングが異常に上昇?


新しい Amazon アルゴリズムを紹介する前に、海外の研究機関による A9 アルゴリズムの分析チャートを紹介したいと思います。

経験豊富な販売者は皆、Amazon の A9 アルゴリズムランキングについて独自の理解と認識を持っており、これらの認識に基づいて対応する戦略を策定し、商品のランキングを向上させています。

しかし最近、一部の販売者は、カテゴリーのランキングが昨年と比べて大幅に変化していることに気付きました。

こうすることで、ユーザーの検索結果が同じ製品になることはなくなり、ユーザー エクスペリエンスは明らかに向上します。

これまでのランキングロジックによれば、理論的にはこのような状況は発生しないはずです。販売者らは、Amazon がアルゴリズムを変更したのではないかと推測している。

画面の前にいるあなたは、ご自身の製品カテゴリーでも上記のような変化が起きているでしょうか?話し合いたい販売者は、Zhaodanmao: FLA66668888 の WeChat アカウントを追加し、カスタマー サービスに連絡してコミュニケーションのためにグループに追加してもらうことができます。



AIランキングメカニズムCOSMO社内テスト


米国のある販売業者もアマゾンのランキングメカニズムの変化に気づいた。「今年3月、アマゾンチームはキーワード検索結果の10%を抽出し、新しいAIランキングメカニズムCOSMOをテストしました。これは大成功で、コンバージョン率が0.7%上昇しました。この部分の最適化により、年間49億ドルの追加売上がもたらされると推定されています。」

同氏によれば、COSMOは検索キーワードのマッチングだけに頼るのではなく、ユーザー情報やショッピング履歴などのビッグデータを総合的に考慮し、ユーザーの購買意欲をマッチングさせることができるという。詳細は下図をご参照ください。

COSMOとは何でしょうか?

ZhaodanmaoはAmazon Scienceの公式サイトで関連レポートを発見した。公式の説明は、既存の電子商取引のナレッジグラフは多数の概念や製品属性を統合しているものの、ユーザーの意図を発見することができず、人々の思考、行動、周囲の世界との関わり方の間にギャップがあるというものです。

この目的のために、Amazon は、膨大な行動からユーザー中心の常識的な知識をマイニングし、業界規模の知識グラフを構築して多様なオンライン サービスを可能にするスケーラブルなシステムである COSMO を提案しました。

簡単に言えば、COSMO は Amazon が開発した大規模な電子商取引常識知識生成およびサービス システムです。多数のユーザー行動を分析してユーザー中心の常識的な知識をマイニングし、業界規模のナレッジグラフを構築することを目的としています。 Amazon は COSMO を Amazon 全体の 18 の主要カテゴリーに拡張し、検索関連性、セッションベースの推奨、検索ナビゲーションなど、さまざまな Amazon 検索アプリケーションに展開しています。 COSMOシステムの特徴は以下の通りです。

ユーザーの意図の理解: COSMO は、ユーザーの行動を分析することでユーザーの暗黙の意図を掘り起こし、その情報を活用して Amazon のさまざまなオンライン サービスのインテリジェンスを向上させることを目指しています。

常識知識: 大規模な言語モデルから知識を抽出し、手動で注釈を付けたデータでトレーニングすることで知識グラフを構築し、サービスがユーザーの実際のニーズをよりよく理解して対応できるようにします。

応用シナリオ: COSMO のナレッジグラフは、検索の関連性、推奨システムの精度、検索ナビゲーションの改善などに使用できます。

アマゾンが今後、COSMO システムをプラットフォーム アルゴリズムに広く適用すれば、既存のランキング メカニズムが間違いなく覆されることになるだろう。

以前の A9 アルゴリズムでは、販売者はキーワードに重点を置いていました。 COSMOシステムでは、販売者は新しいAIランキングメカニズムに適応する必要があります。

AmazonのCOSMOシステムの内部テストにより、販売者の運営戦略は必然的に変化するでしょう。 A9アルゴリズム時代ではキーワード最適化が重要でしたが、COSMO時代ではユーザーの意図と購買行動が焦点になります。

将来的には、Amazon の検索ランキングが消費者の購買意欲をより正確に反映するようになる可能性があり、ユーザー エクスペリエンスとコンバージョン率の向上に役立つでしょう。

したがって、販売者として、物事の変化を事前に予測できる場合は、これらの変化を継続的に学習して適応し、事前に展開し、製品リンクが新しいアルゴリズムの検索メカニズムに準拠していることを確認し、より良いランキング位置とトラフィックを獲得する必要があります。

このアルゴリズムを詳しく学びたいセラーは、COSMO の Amazon チームが書いた完全な英語の論文をご覧いただけます。

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