Amazon広告を効果的に分析するにはどうすればいいですか?

長年、越境EC業界に深く関わってきた「ベテランオペレーター」としては、Amazon広告を正確かつ効率的に出稿するだけでなく、出稿を効果的に分析し、データを通じて成果を見るという非常に重要なスキルが求められるという。

広告の効果を分析することの重要性は、広告サイクル全体をより深く理解し、広告戦略の調整を支援することです。データ分析を通じて「過剰投資」の問題を解決し、洗練された運用プロセスを推進します。

そのため、Amazon 広告のあらゆるタイプのデータを統合し、さまざまな次元の広告運用指標を計算し、タイムライン上でさまざまな指標の変化傾向を観察して、広告配信と改善の有効性を判断し、異常な指標に対してタイムリーに早期警告を形成する必要があります。

1. データのクリーニングと分析

広告の効果を分析する上で最も重要なのは、次のようなさまざまな次元の指標を測定することです。

1. 広告キャンペーンに応じて、インプレッション、クリック、支出、注文、売上などのデータを集計し、集計データを使用して CTR、CR、ACOS、ROSA などの複数の指標を計算します。

2. 前年比および前月比の計算を実行します。

2. リアルタイム監視のためのデータ可視化

データを分析した後、ダッシュボードとフィルターの構成により、データ表示ディメンションを柔軟に切り替えることができるため、主要な指標と変化する傾向が一目でわかり、その後の判断作業に非常に便利です。

3. 広告戦略を最適化する

さまざまな指標を多角的に測定・分析し、インタラクティブなダッシュボードで広告の状況をリアルタイムに把握できます。データ警告リマインダーと組み合わせて、次のステップは広告戦略を最適化することです。

1. 主な指標:

広告データ: 広告の露出、クリックスルー率、コンバージョン率、CPC 価格の変化、広告注文の全体的な割合の変化の分析に重点を置きます。
露出: 露出はクリックとコンバージョンの基礎となります。これ以上言う必要はありません。これも私たちが注目している指標です。
クリック数とクリックスルー率 (CTR): クリック数は注文数と密接に関係しています。商品のコンバージョン率が 10% であると仮定すると、10 回のクリックごとに 1 件の注文が生成されます。目標の広告注文量に達するには、十分なクリック数が必要です。
クリックスルー率: クリックスルー率は、当社の広告の最も重要な指標の 1 つです。ほとんどの製品のクリックスルー率は 0.4% を超える必要があります。当社製品のクリックスルー率がこの効果に達しない場合は不適格となります。
コンバージョン率: コンバージョン率は私たちの最終的な目標です。つまり、これまで行ってきたことに沿って、ランキングを通じてカテゴリーの問題を分析し、QAを観察して影響力を高め、商品の露出を操作してコンバージョン率を最適化し、最終的にコンバージョン率に貢献します。

2. 異常データの警告と戦略調整

また、さまざまなディメンションから計算された指標と変化率に基づいてデータ警告を設定するサポートも非常に重要です。これにより、プロモーション戦略をタイムリーに最適化することを思い出させることができます。警告値を設定する必要がある 2 つの例を次に示します。