広告は、すべての販売者が運営プロセスの中で接触することになるものです。大手セラーによる多くの実践的な記事では、広告スローガンにはさらなる試行と継続的な最適化が必要であると常に述べられていますが、広告データを具体的にどのように分析し、どこから最適化を開始すればよいのでしょうか。初心者の販売者の中には、これについてまだ疑問を抱いている人もいると思います。上司から具体的なデータ分析や最適化の計画を立てるように言われても、どのデータを確認すればいいのかさえ分からないのです。 今日は、ピボット テーブルの作成方法など、CPC 広告分析に関連するいくつかの側面を整理して、販売者がデータをより明確に理解できるようにしました。 データ分析の重要な基礎として、まずはピボットテーブルの作成方法をご紹介します。 まず、CPC 広告検索語句レポートをバックグラウンドでダウンロードします。どこからダウンロードすればよいかわからない場合は、広告キャンペーン管理に直接アクセスし、広告レポートをクリックして、必要なカテゴリを順番に選択してダウンロードしてください。操作は以下の図に示されています。 広告レポートがダウンロードされたので、ピボット テーブルの作成段階に正式に移行できます。 1. ピボットテーブルを作成する 1. CPC 広告検索語レポートをダウンロードし、Excel を使用して開き、すべてのデータを選択し (Ctrl + A)、「挿入 - ピボット テーブル」、「OK - ピボット テーブルの生成」の順にクリックします。操作は次の図のようになります。 キャンペーンと広告グループのフィールドをピボット領域フィルターにドラッグします。 キーワード フィールドを行にドラッグします。 次の図に示すように、インプレッション/クリック/支出/注文数/売上高フィールドを値フィールドにドラッグし、合計項目を選択します。 2. 値フィールドに合計項目を設定する際の重要なポイント: 右側の逆三角形をクリックし、「値フィールドの設定」を選択して、値フィールドの集計方法を「合計」に設定します。手順は次のとおりです。 値フィールドを設定したら、上部のツールバーに計算フィールドを挿入します。 テーブル ヘッダーで「フィールド項目」を見つけて、「計算フィールド」を選択します。 数式バーで、[フィールドの挿入] をクリックするか、対応するフィールドをクリックして [OK] をクリックし、次のように設定します。 PS: フィールド セルの形式はパーセンテージで、小数点以下 2 桁であり、設定は次のとおりです。 2. データ参照ディメンションを取得する 1. 製品が掲載されているキャンペーンをフィルタリングする 2. 要約分析ディメンションを抽出し、合計します。一般的に、「露出/クリック/通話料/注文量/売上高/コンバージョン/クリックスルー率」はすべて共通の分析ディメンションです。 3. 分析したいキャンペーンを見つける 行ラベルに顧客の検索用語を追加します。 クリック数で並べ替え(任意のセルをクリックし、右クリックして降順に並べ替えます) 4. Amazonにとって価値のあるキーワードを採掘する一般的な方法 1. コンバージョン率の降順で並び替え:コンバージョンのあるキーワードに焦点を絞って展開できる 2. クリック率の降順で並べ替えます。露出度とクリック数が高い単語と関連性が高い単語を選択し、たまにクリックされる単語や 1 回のクリックがある単語を除外します。 3. 露出度の高いキーワードには、手動で低価格を設定することができます 5. 手動広告最適化 6. 自動広告最適化 業界標準の広告パフォーマンス: クリック率0.5% CRコンバージョン率は10%で、自然コンバージョン率の2倍以上の単語を直接ターゲットにすることができます。 acos: 広告サイクルや商品によって違いますが、通常の基準は15%です。 参考アンカー:(私が購入したアンカーバックエンドのCPCデータから作成したパースです) 終わり |
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