Big W: Amazon トラフィック ソース分析の最も包括的な概要

Big W: Amazon トラフィック ソース分析の最も包括的な概要

「レンガ投げセット」とは

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「オリジナルレコード」

タイトルは誤解を招くものです。最も包括的であるとは言えません。いくつかのトラフィックソースを分析しているだけと言えます。たぶん良心が私を責めているので、基礎を築かなければなりません。アマゾンの開発は最高潮に達し、あらゆる種類のトレーニングやテーマが基本的に公開されました。


多くの人が特に興味を持っているのは、なぜ Amazon の商品リストが突然人気になるのか、またはなぜ競合他社が突然爆発的に増加するのかということです。彼らはなぜなのか、そしてその理由は何か知りたいのです。ですから、私たちはこの繊細なベールをゆっくりと明らかにしていきます。まず、リストに入るトラフィックの概要を見てみましょう。


トラフィックタイプは、内部トラフィック、サイト外で明確に識別できる無料および有料チャネル、直接ソース(リストリンクを直接開く、お気に入りから入るなど)の3つの主要なカテゴリに分かれています。

したがって、このトラフィック ソースの構造についてすぐに考えることができます。


時間という前提を無視すると、クリック数が多いため、このリストは電子機器のカテゴリに分類される可能性があります。このリストはオフサイトに投稿されることはほとんどないか、特定の期間内にオフサイトに投稿されていません。


2 番目のステップでは、内部トラフィックに何が隠されているかを見てみましょう。写真を見てみましょう:

現在、トラフィック タイプには、詳細、検索、ショッピング カート、アカウント、Amsretailapi、ゲートウェイなど、いくつかのトラフィック チャネルがあります。


中国語に翻訳すると、製品ページ、検索トラフィック、ショッピングカート トラフィック、アカウント (購入者)、AMS 広告、ホームページのリマーケティング推奨事項になります。注意深い人なら、たとえば、検索の下に展開可能なボタンがあることに気づくはずです。これは、検索の下に一連の詳細なソースがあることを意味しています。


それで、今度は皮膚を層ごとに剥がしていきます(間違った呼び方のような気がします)。


3 番目のステップでは、詳細である製品ページの下のセグメント化されたトラフィック ソースを分析します。


以下はトラフィック ソースの主なセグメントの詳細です (もちろん、他にも小さなソースはありますが、ここでは言及しません)。

一目でわかるビューには、ASIN ページのトラフィックが表示されます。これは、競合他社のトラフィックまたは独自のリストのトラフィックである可能性があります。これは、関連する asin のソースを表示するための最も重要なソースです。
こうすることで、どの ASIN と長期的な関係を維持する必要があるかがわかるので、トラフィックや注文の減少の理由を探すのに多くのエネルギーを費やす必要がなくなります。これは詳細の最大のトラフィックシェアです。

現在、詳細トラフィックソースには広告も含まれます。

4番目のステップでは、検索トラフィック(検索)の下でセグメント化されたトラフィックソースを分析します。

SASKeywordAllProducts は非常にプロフェッショナルに見えます。実際には、APS(全商品検索)でキーワードを検索することによって生成されたトラフィックまたは注文を意味します。

SASKeywordSingleSearch について説明しないと、多くの人には理解しにくいと思います。実際には、以下に示すように、電子カテゴリなどのカテゴリ内のキーワードによって生成されたトラフィックまたは注文を検索します。


これら 2 つの検索パスは、すでに検索セグメントの大部分を占めています。


カテゴリー内のキーワード検索で注文する方もまだまだ多くいらっしゃいます。現時点では、カテゴリ ページはどのように区別されていますか? Amazon は通常、ページ上のノード ID を使用して、顧客がどのノード ID で注文を行ったかを判断します。

https://www.amazon.com/Mens-Grooming-Products/b/ref=nav_shopall_men_grooming?ie=UTF8&node=6682399011


これはカテゴリ リンクの 1 つであり、ここで検索または参照して必要な製品を見つけることができます。引き続き画像をご覧ください:

507846 はホームページのカテゴリ ノード ID です。他のカテゴリのノード ID から入力された検索は比較的少ないことがわかります。これは別の ASIN ソースです。


第5ステップでは、ゲートウェイの入り口を分析します


つまり、購入者のアカウントにログインした後、イエティに似たカップなどの商品を閲覧し、その後、何かのために突然立ち去り、誤ってページを閉じてしまう可能性があります。しかし、それは問題ではありません。 10 分後に戻って Amazon を開くと、ホームページに類似の製品が推奨されていることがわかります。ここがゲートウェイの入り口です。


6 番目のステップでは、ショッピング カートのソースを通じて注文が行われる理由を分析します。


ショッピングカートに商品を追加してから一定期間が経過すると、ショッピングカートのソースCookieが期限切れになる場合がありますので、再度ショッピングカートから注文を行う際には、ショッピングカートのトラフィックソースから注文を行うようにデフォルト設定されます。カテゴリや製品が異なればトラフィック ソースも異なり、完全に一貫しているものはないため、具体的な分析が必要です。


最近の日替わりセールは非常に有名になりました。取引へのリンクは次のとおりです: https://www.amazon.com/gp/goldbox/ref=nav_cs_gb

そのため、Tiantiandeal の ASIN のトラフィック ソースの大部分は、取引ページである Goldbox から来ています。




私が小規模な販売業者で、競合製品としてカップを選んだと想像してください。しかし、競合他社は毎日商品をセールしています。これを行わないと、トラフィック ソースとコンバージョンの大部分が失われます。トラフィックの観点から見ると、競合他社との競争では本質的に不利になります。しかし、製品を改善し、毎日取引を行っている競合他社と競争できるようになった場合、まだ大きなチャンスがあります。


一つ一つ明かす気力がないほど詳細が沢山あり、興奮はこれからも高まり続けるでしょう。


さまざまな経路とトラフィックの動作を習得した場合にのみ、サプライ チェーン製品の売上を最大化し、在庫の滞留を回避することができます。交通とサプライチェーンはどちらも不可欠です。


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