世界最大級の電子商取引プラットフォームの一つであるアマゾンのプラットフォーム機能の調整やポリシー更新は、「3日ごとに小さな変更、5日ごとに大きな変更」と言え、売り手に利益を与えることと売り手に「穴を掘ること」を行ったり来たりしている。 では、Amazon が最近開始した 5 つの主要機能はメリットと言えるのでしょうか? これら5つの新機能の核となるのは、いずれも人工知能(AI)であると報じられている。アマゾンによれば、同プラットフォームは常に人工知能と機械学習の開発と展開を重視してきた。これらの機能は、ユーザーのショッピング体験を向上させるだけでなく、販売者のパフォーマンスの成長を加速させることもできます。 紹介によれば、Project Amelia は生成 AI アシスタントであり、ある程度は Amazon が販売者向けに提供するパフォーマンス コンサルタントとして理解できます。売り手のビジネス特性に応じて適切なビジネス提案を提供します。 現在、Project Amelia ベータ版は米国サイトで一部の販売者に提供されています。今後数週間で、より多くの米国の販売者に段階的に展開される予定です。プロジェクト アメリアは、今年後半に段階的に他の国や英語以外の言語でも開始される予定です。 具体的には、プロジェクト アメリアには、知識のクエリと回答、ステータスの更新と指標の分析、アクションと問題の解決という3 つのコア機能があります。ステータス更新と指標分析機能を例に挙げます。販売者は、「ビジネスはどうなっていますか?」などの質問をするだけで、販売データや顧客トラフィック情報をすぐに入手できます。または「私の綿のTシャツの売れ行きはどうですか?」このリアルタイムのデータフィードバックメカニズムにより、売り手の市場適応性が大幅に向上します。 プロジェクト・アメリアの開始は、間違いなく販売者にとって大きな恩恵となるでしょう。営業担当者は、煩雑な日常管理から解放され、ビジネス開発や製品の革新により多くのエネルギーを注ぐことができるだけでなく、Amelia を使用して市場動向をより正確に把握し、製品の発売戦略を最適化し、販売実績を向上させることもできます。 これまで、A+コンテンツを作成する場合、販売者は撮影、執筆、デザイン、修正などの複数の手順を自分で完了する必要がありました。現在、Amazonはこのコンテンツを更新し、AIを導入しました。 Amazonによれば、販売者は「高品質の革」や「さまざまなシーンに適している」など、強調したい商品の特徴を入力するだけで、AIが商品の特徴を強調した豊富な物語コンテンツを自動的に生成できるとのこと。 さらに、販売者は商品の写真をアップロードすることもでき、AI はこれらの写真に基づいて背景やシーンを生成し、商品のディスプレイをより鮮明にし、ブランドイメージを際立たせます。 同時に、このツールを通じて、販売者は購入者の共感を呼ぶ製品ストーリーを簡単に作成できます。この機能は現在、米国のすべてのブランド販売者が利用可能で、年末までにさらに多くのサイトに拡大される予定です。 Amazon の自動商品タイトル最適化機能は、人工知能技術に基づいています。購入者の検索嗜好やショッピング行動に応じて商品タイトルを自動的に調整・最適化し、購入者のニーズをより適切に満たして取引を促進します。 具体的には、Amazon は各ユーザーの購買習慣に基づいて、プラットフォームのホームページやショッピングプロセス全体を通じて推奨される製品タイトルをパーソナライズします。ユーザーに「類似商品をもっと探す」というオプションは提供されなくなり、代わりにショッピング活動に基づいた具体的な提案が提供されるようになりました。 たとえば、購入者 A は「純綿」製品をよく購入します。AI は「純綿」というキーワードを製品タイトルに編集します。購入者 B は最近、「肌に優しい」商品を頻繁に検索しているため、AI は商品の説明に「肌に優しい」という言葉を追加して、それが強調表示されるようにすることができます。 これは、同じ製品を閲覧する 2 人のユーザーが、異なる画像や異なるタイトルを表示する可能性があることも意味します。 この機能は、特にセグメント化された属性や機能に重点を置く販売者が、より多くのトラフィック露出を得るのに、ある程度役立ちます。しかし、出品者の中には、タイトルがAIによって変更され、著作権侵害の責任を負ったのは自分たちであり、アカウントが停止されたときに何が起こったのかさえ知らなかったと主張する人もいました。 これに対処する方法はただ一つ、AI の道をたどり、AI に進路を残さないことです。 Amazon AI は、商品タイトルがキーワードを正確に反映していないと判断し、許可なく商品タイトルを変更します。そのため、売り手の友人は、5つのポイントの説明とキーワードで商品の機能と属性に焦点を当て、さらに検索用語とキーワードを修正することができ、この機能はAIとは関係ありません。 広告セクションの 2 つの新機能は、ビデオ ジェネレーターとライブ イメージです。現在はテスト段階であり、一部の米国の販売者のみが使用できますが、事前にそれについて知ることを妨げるものではありません。 ビデオジェネレータ Video Generator は、必要なのは製品の写真だけで、特定の処理によって製品展示ビデオに変換できると主張しています。 ビデオ ジェネレーターは Amazon の画像ジェネレーター テクノロジーをベースにしており、商品の詳細や顧客レビューに基づいて、複数のシーンのストーリーを伝えるビデオを自動的に生成できます。さらに、製品の独自のセールスポイントや機能に基づいてカスタマイズできるため、追加費用なしでわずか数分で視覚的に豊かなビデオ コンテンツを作成できます。 一部の販売者によると、ビデオ ジェネレーターによって生成されるビデオ クリップは通常 6 ~ 9 秒の長さで、解像度は 720p (24 フレーム/秒) です。種子製品の画像は 5 分以内に自動的に生成され、4 つのバリエーションから選択できます。 ライブイメージ機能 Live Image は、静止フレームから数秒のアニメーション GIF を生成できるため、販売者は短いアニメーションクリエイティブをすばやく作成できます。この機能は画像ジェネレーターの一部です。 販売者は、Amazon 広告コンソールで商品を選択し、「生成」ボタンをクリックするだけです。この AI ツールは、製品の詳細に基づいた生成 AI 技術を使用して、数秒以内に「生活シーンに溶け込む」一連の画像を自動的に作成します。テキストコマンドを入力して画像コンテンツをパーソナライズすることもできます。 実際、これは生成 AI がアーティストの仕事を引き継ぎ、運用担当者の給料を節約するのと同じです。ただし、Amazon は現在ビデオ ジェネレーターのサンプルを提供しておらず、ツールやライブ画像機能の詳細な技術的詳細も公開していないことに注意してください。 現在、これら 2 つの機能は一部の米国の広告主の間でのみテストされており、正式リリース前に微調整期間が設けられる予定です。しかし、Amazon はテストに参加した販売者からのフィードバックに基づいてこれらの機能を改善することを明らかにしており、そのため、これら 2 つの機能の完全なリリースはほぼ当然のことです。 厳密に言えば、この機能は昨年開始されました。この機能により、出品者は簡単なテキストを入力するだけで出品タイトル、商品紹介、5 項目の説明を生成できるため、出品作成の効率が大幅に向上します。 今年、Amazon は元の機能をアップグレードし、画像からリストを生成する方法と URL リンクからリストを生成する方法という 2 つの新しい方法を追加しました。製品画像を送信すると、タイトル、製品紹介、5 つのポイントの説明、属性、その他のコンテンツが生成されます。外部 Web サイトの URL を入力すると、外部 Web サイトの製品詳細ページから Amazon 形式のリストが生成されます。 ただし、AI によって生成されたリストは、販売者が慎重に確認して修正する必要があります。結局のところ、AI はセンシティブな言葉や著作権を侵害する言葉を避けることはできません。 Amazon の新機能が従来の e コマース デザイナーに取って代わることができるかどうかについては、販売者からのフィードバックはさまざまです。 ほとんどの販売者は、AI は自分のニーズを正確に理解できず、表示用の満足のいく写真やビデオを作成できないため、その用途は限られていると考える傾向があります。しかし、ホワイトラベルの販売者は、それがアートのコストを効果的に削減し、コンバージョンに役立つと信じています。 最後に、生成 AI のさらなる応用は間違いなく Amazon のトレンドですが、国境を越えた人々が深刻な AI 不安に陥る必要はありません。結局のところ、どんなツールであっても、生産性に役立ちます。越境者が繁忙期にAmazonのツールを活用して、たくさんの注文をもらえると嬉しいです! |
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