Amazon A/B テスト: 大手セラーが使用する最適化の秘訣

Amazon A/B テスト: 大手セラーが使用する最適化の秘訣


A/B テストは、Amazon の販売者が商品リストを最適化し、商品のコンバージョン率を高める方法です。リストのいくつかの要素を変更することで、どれがより優れたパフォーマンスを発揮するかを比較してテストできます。


A/B テストを通じて、販売者は商品リストを改善し、トラフィックとランキングを増やし、最終的にコンバージョン率を高めることができます。


リスト内のどの要素を A/B テストできますか?


A/B テストを実施するには、販売者は消費者の閲覧プロセス全体から始める必要があります。彼らは最初に何を見るのでしょうか?焦点は何ですか?


製品名
これはリストの中で最も重要な情報です。ユーザーに提供している製品を示し、検索結果のランキングに直接関係します。製品タイトルのすべての要素は、単語の順序も含めて A/B テストを受ける必要があります。ブランドを優先すべきでしょうか、それとも製品カテゴリーを優先すべきでしょうか?サイズや色などを追加して、トラフィックやコンバージョン率に影響を与える要因を見つける必要があります。


箇条書き
箇条書きは、購入者に注文を促す重要な要素であり、通常、ユーザーが必要とするキーワードや情報が含まれています。購入者は、箇条書きの順序と数をテストして、最適な組み合わせを見つける必要があります。


写真
写真もテストする必要があります。どのような写真が消費者を満足させるのでしょうか?色は顧客心理に大きな影響を与えるので、商品にさまざまな色がある場合は、どの色の訪問者が多いかをテストできます。例えば、中国では赤は幸運を意味するため、赤い製品は国内ユーザーの支持を集めることができます。


製品説明
箇条書きと同様に、製品の説明の各要素をテストして、何が最も重要で、何を最後に置くことができるかを判断する必要があります。ユーザーが製品の説明をすべて読む場合、最適化が適切であることを意味します。

価格
Amazon プラットフォームの性質上、売上が多ければ多いほど、売上を上げやすくなります。販売者は売上と利益に基づいて価格を最適化し、テストすることができます。テストはプロモーションではなく価格調整に関するものであるため、テスト用の価格は通常の範囲内に設定されていることに注意してください。


A/B テストツール


A/B テストを手動で実装することは不可能です。これは間違いなく多大な労力を要し、すべての要素に対する最適なソリューションを見つけるのにさらに長い時間がかかります。


さらに、Amazon の売上に影響を与える変数は多数あります。市場、季節性、競合他社などすべてが影響を及ぼす可能性があります。この増加が、本来の売上増加によるものなのか、イメージの最適化によるものなのかは判断できません。さらに、テストは同時に実行する必要があります。たとえば、写真の場合、異なる写真を含む 2 つのリストが必要です。このような複雑なタスクは、人力だけでは効果的に評価できません。


したがって、テストを完了するにはツールを使用する必要があります。ここに 2 つの A/B テスト ツールがあります。


道場
ウェブサイト: https://www.listing-dojo.com/landing/welcome.html
Amazon の A/B テスト ツールである Dojo は、一度に最大 7 つの変数をテストし、各変数の結果を返すことができます。提供されるレポート分析は読みやすく、リスティングの売上と収益性を高める方法を説明しています。テストのデータはグラフに表示されます。
Dojo ツールを使用すると、わずか数分で一連のテストを作成できます。


スプリトリー
ウェブサイト: https://www.splitly.com/
Splitly は自動テスト サービスを提供します。変数をアップロードするだけで、自動的に実行され、テスト用に変数がローテーションされ、結果が計算されて、販売者が最も完璧なリストを作成できるようになります。

Dojoをテストに使用する方法


Dojo のテスト手順は次のとおりです。
無料の Dojo アカウントを作成し、Amazon アカウントを承認してツールへのアクセスを承認すると、製品カタログと販売履歴を表示できるようになります。
価格、画像、タイトル、説明など、テストする変数を選択します。この変数は操作が簡単で、リストに最も大きな影響を与えるため、価格から始めることをお勧めします。説明とタイトルは扱いが難しいので、時間をかけてください。
テストを作成し、変数を徐々に変更して影響度を測定し、リストで機能する変数を使用します。
各変数を実行する時間を含め、テストの実行時間を決定します。 1週間が推奨されます。
指標を確認し、変数の影響を評価し、それらを要約して高品質のリストを作成します。



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テキスト ✎ メアリー/
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